A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Tavily API, providing advanced search and content extraction capabilities
npm install @mcptools/mcp-tavily基于Tavily API的模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供高级搜索和内容提取功能。
- 多样化搜索工具:
- search: 基础搜索功能，支持自定义选项
- searchContext: 上下文感知搜索，提供更好的相关性
- searchQNA: 问答式搜索
- 内容提取: 支持从URL提取内容，可配置提取选项
- 丰富的配置选项: 支持搜索深度、过滤和内容包含等多种配置
在你的MCP配置中添加Tavily服务器：
``json`
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mcptools/mcp-tavily"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
> 注意：请确保将 your-api-key 替换为你的实际 Tavily API 密钥。你也可以在运行服务器之前将其设置为环境变量 TAVILY_API_KEY。
服务器提供三种可通过MCP调用的搜索工具：
#### 1. 基础搜索
`typescript`
// 工具名称: search
{
query: "人工智能",
options: {
searchDepth: "advanced",
topic: "news",
maxResults: 10
}
}
#### 2. 上下文搜索
`typescript`
// 工具名称: searchContext
{
query: "AI最新发展",
options: {
topic: "news",
timeRange: "week"
}
}
#### 3. 问答搜索
`typescript`
// 工具名称: searchQNA
{
query: "什么是量子计算？",
options: {
includeAnswer: true,
maxResults: 5
}
}
`typescript`
// 工具名称: extract
{
urls: ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"],
options: {
extractDepth: "advanced",
includeImages: true
}
}
所有搜索工具共享以下选项：
`typescript`
interface SearchOptions {
searchDepth?: "basic" | "advanced"; // 搜索深度级别
topic?: "general" | "news" | "finance"; // 搜索主题类别
days?: number; // 搜索天数范围
maxResults?: number; // 最大结果数量
includeImages?: boolean; // 是否包含图片
includeImageDescriptions?: boolean; // 是否包含图片描述
includeAnswer?: boolean; // 是否包含答案
includeRawContent?: boolean; // 是否包含原始内容
includeDomains?: string[]; // 包含的域名列表
excludeDomains?: string[]; // 排除的域名列表
maxTokens?: number; // 最大token数量
timeRange?: "year" | "month" | "week" | "day" | "y" | "m" | "w" | "d"; // 时间范围
}
`typescript`
interface ExtractOptions {
extractDepth?: "basic" | "advanced"; // 提取深度级别
includeImages?: boolean; // 是否包含图片
}
所有工具返回的响应格式如下：
`typescript`
{
content: Array<{
type: "text",
text: string
}>
}
搜索结果包含：
- 标题
- 内容
- URL
提取内容包含：
- URL
- 原始内容
- 失败URL列表（如果有）
所有工具都包含适当的错误处理，并会在出现问题时抛出描述性的错误消息。
本项目基于MIT许可证开源。
如有任何问题：
- Tavily API：请参考 Tavily 文档
- MCP 集成：请参考 MCP 文档
通过 Smithery 自动安装 Tavily API Server for Claude Desktop：
`bash`
npx -y @smithery/cli install @kshern/mcp-tavily --client claude
bash
npm install @mcptools/mcp-tavily
`或直接使用 npx：
bash
npx @mcptools/mcp-tavily
`开发
$3
- Node.js 16 或更高版本
- npm 或 yarn
- Tavily API 密钥 (从 Tavily 获取)
$3
1. 克隆仓库
2. 安装依赖：
bash
npm install
`
3. 设置 Tavily API 密钥：
bash
export TAVILY_API_KEY=your_api_key
`
$3
bash
npm run build
`使用 MCP Inspector 调试
我们推荐使用 MCP Inspector 作为开发调试工具，它是一个强大的 MCP 服务器开发工具。
Inspector 提供了以下功能的用户界面：
- 测试工具调用
- 查看服务器响应
- 调试工具执行
- 监控服务器状态
贡献
欢迎提交贡献！请随时提交 Pull Request。
1. Fork 仓库
2. 创建特性分支 (
)
3. 提交更改 (git commit -m '添加某个特性')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature`)MIT License。