Memory Bank MCP Server

这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于管理项目特定的“记忆库”数据。它使用 SQLite 数据库来存储和检索与项目相关的上下文信息，如产品背景、决策日志、进度更新等。

功能

* 基于项目: 为每个指定的项目路径维护一个独立的记忆库。
* SQLite 存储: 在项目目录下的 memory-bank/memory.db 文件中存储数据，提供结构化和高效的访问。
* 模块化: 将记忆库管理逻辑封装为独立的 MCP 服务。
* 标准化接口: 提供一组 MCP 工具来与记忆库交互。

使用 npx 运行 (推荐)

此服务器已发布到 npm，可以通过 npx 直接运行，无需手动克隆、安装或构建。

运行服务器

运行此服务器的主要方式是使用 npx，它会直接从 npm 仓库执行包：

``bash
npx @telagod/memory-bank-mcp-server
`

Node.js 版本要求:

* 您需要安装 Node.js 18.0.0 或更高版本 (>=18.0.0)。

特定平台的注意事项:

* Windows: 如果您已正确安装 Node.js v18+ 并将其添加到了系统的 PATH 环境变量中，那么 npx 命令应该可以直接在命令提示符 (Command Prompt)、PowerShell 或 Windows Terminal 中工作。

* macOS / Linux / WSL (适用于 Linux 的 Windows 子系统):
* 检查您的 Node.js 版本: 运行 node -v。
* 潜在问题: 系统包管理器（如 Ubuntu/Debian 上的 apt）提供的默认 Node.js 版本可能已过时（例如 v12.x）。使用旧版本的 Node.js 运行 npx 很可能会失败。
* 推荐解决方案: 使用 Node 版本管理器，如 NVM (Node Version Manager) 或 NodeSource 来安装和管理 Node.js 版本。系统软件仓库通常落后于最新的 Node.js 版本。
* 使用 NVM (示例):
1. 安装 NVM（请检查 NVM 官方仓库 以获取最新命令）：
`bash
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
`
2. 重启您的终端或运行 NVM 安装程序提示的命令。
3. 安装 Node.js v18+ 版本：nvm install 18 （或特定版本，如 nvm install 18.17.0）
4. 使用已安装的版本：nvm use 18
5. 现在，npx @telagod/memory-bank-mcp-server 命令应该可以正常工作了。

此服务器通常由 MCP 宿主应用程序（如 Roo Code）根据其配置（例如 mcp_settings.json）自动启动，但 npx 命令是其底层使用的方法。

集成指南 (使用 npx)

您可以将此 Memory Bank MCP 服务器集成到支持 MCP 的应用程序（如 RooCode）中。推荐使用 npx 来运行服务器。

$3

1. 打开 RooCode 的 mcp_settings.json 配置文件。
2. 在 servers 对象中添加一个新的键值对。键是您为服务器选择的唯一标识符（例如 "memory-bank-server"），值是服务器的配置对象。示例如下：

`json
{
"servers": {
"memory-bank-server": {
"name": "Memory Bank Server (npx)",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@telagod/memory-bank-mcp-server"
],
"type": "stdio",
"alwaysAllow": [
"initialize_memory_bank",
"get_memory_bank_status",
"read_memory_bank_section",
"update_memory_bank_entry"
],
"disabled": false
}
}
}
`
3. 重要:
* 键 ("memory-bank-server") 是必需的，并且必须是此服务器的唯一标识符。您可以使用任何描述性的名称。
* 确保包名 @telagod/memory-bank-mcp-server 是正确的。如果您使用的是 fork 或不同版本，请相应更新名称。
4. 可选参数: 如果服务器支持额外的命令行参数（例如配置文件路径），您可以将它们作为单独的字符串添加到包名之后的 args 数组中。
5. 保存 mcp_settings.json 文件。
6. 重启 RooCode 以加载新的 MCP 服务器。

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对于其他支持 MCP 的客户端，请参考其文档，了解如何配置通过命令行启动的 stdio 或 SSE 类型的 MCP 服务器。通常，您需要提供 npx 命令和相应的参数，如上例所示。

MCP 工具

该服务器提供以下 MCP 工具：

1. initialize_memory_bank
* 描述: 初始化指定项目路径的记忆库存储。如果 memory-bank/ 目录或 memory.db 文件不存在，则会创建它们。
* 输入:
* project_path (string, required): 项目的绝对路径。
* 输出: 包含状态消息和数据库路径的对象。

2. get_memory_bank_status
* 描述: 检查指定项目路径的记忆库状态（是否存在数据库文件）。
* 输入:
* project_path (string, required): 项目的绝对路径。
* 输出: 包含 exists (boolean), db_path (string) 和 message (string) 的对象。

3. read_memory_bank_section
* 描述: 从记忆库的特定部分读取条目。
* 输入:
* project_path (string, required): 项目的绝对路径。
* section (string, required): 要读取的部分 (例如, product_context, decisions, progress, focus, system_patterns)。
* limit (number, optional, default: 10): 返回的最大条目数。
* offset (number, optional, default: 0): 用于分页的偏移量。
* 输出: 一个包含该部分记录的对象数组。

4. update_memory_bank_entry
* 描述: 在记忆库的特定部分添加一个新条目。
* 输入:
* project_path (string, required): 项目的绝对路径。
* section (string, required): 要更新的部分 (同上)。
* entry_data (object, required): 新条目的数据。键应与该部分数据库表的列名匹配（id 和 timestamp 除外）。
* product_context: { "content": "..." }
* decisions: { "reason": "...", "outcome": "..." }
* progress: { "update_summary": "...", "status": "..." }
* focus: { "area": "...", "details": "..." }
* system_patterns: { "pattern_name": "...", "description": "..." }
* 输出: 包含状态消息和新插入条目 ID 的对象。

工作原理

下图展示了 Memory Bank MCP 服务器的基本工作流程：

`mermaid
graph TD
Client["客户端 (Client)"] -- "工具调用 (Tool Call)\n(e.g., update_entry, section='decisions')" --> MCPServer["内存银行 MCP 服务器 (Memory Bank MCP Server)"]
MCPServer -- "解析请求 (Parse Request)" --> Router{"路由/逻辑 (Router/Logic)"}

subgraph "数据库交互 (Database Interaction)"
direction LR
Router -- "section='product_context'?" --> Table_PC["product_context 表 (Table)"]
Router -- "section='decisions'?" --> Table_DEC["decisions 表 (Table)"]
Router -- "section='progress'?" --> Table_PROG["progress 表 (Table)"]
Router -- "section='focus'?" --> Table_FOC["focus 表 (Table)"]
Router -- "section='system_patterns'?" --> Table_SP["system_patterns 表 (Table)"]

Table_PC -- "读/写操作 (Read/Write Ops)" --> SQLiteDB["SQLite DB"]
Table_DEC -- "读/写操作 (Read/Write Ops)" --> SQLiteDB
Table_PROG -- "读/写操作 (Read/Write Ops)" --> SQLiteDB
Table_FOC -- "读/写操作 (Read/Write Ops)" --> SQLiteDB
Table_SP -- "读/写操作 (Read/Write Ops)" --> SQLiteDB
end

SQLiteDB -- "操作结果 (Operation Result)" --> MCPServer
MCPServer -- "格式化并发送响应 (Format & Send Response)" --> Client
`

1. 客户端请求: 客户端（如 RooCode）向内存银行 MCP 服务器发起工具调用请求，通常包含 section 参数（例如，update_memory_bank_entry with section='decisions'）。
2. 服务器解析: 服务器核心接收并解析请求。
3. 路由逻辑: 服务器内部的路由逻辑根据请求中的 section 参数确定目标数据库表。
4. 表交互: 请求被路由到相应的表处理逻辑（product_context, decisions, progress, focus, 或 system_patterns）。
5. 数据库操作: 针对选定的表，在 SQLite 数据库 (memory-bank/memory.db) 中执行读或写操作。
6. 返回结果 (DB): SQLite 数据库返回操作结果（例如，查询到的数据或插入成功的确认）。
7. 处理与格式化: 服务器核心处理数据库返回的结果，并将其格式化为 MCP 响应。
8. 发送响应: 服务器将最终的响应发送回客户端。

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记忆库的核心由以下 SQLite 表构成，它们共同存储项目的关键信息：

* product_context: 存储关于产品或项目的高级背景信息、目标、范围等。这有助于理解项目的“为什么”。
* decisions: 记录重要的技术选型、架构决策、产品方向调整等。包含做出决策的原因、考虑的选项以及最终结果，为未来的回顾提供依据。
* progress: 跟踪开发过程中的关键进展、状态更新、已完成的任务或里程碑。这有助于了解项目的“怎么样了”。
* focus: 定义当前或近期的开发重点、需要解决的关键问题或需要特别关注的领域。这有助于团队保持方向一致。
* system_patterns`: 记录在代码库或系统架构中识别出的可重用模式、常见解决方案或重要的设计原则。这有助于知识沉淀和代码一致性。

这些表共同协作，形成了一个动态的项目“记忆库”，捕捉了项目的演变过程和关键知识点。

致谢 (Acknowledgements)

此项目的部分设计和灵感来源于 RooFlow 项目。感谢其为 MCP 生态和 AI 辅助开发流程提供的思路。