npm install captcha-cv-ocr

CAPTCHA-CV-OCR

使用 CV (OpenCV) 和 OCR (Tesseract) 进行验证码识别

simplest | grids_and_equations | dots_and_chars | ...
:-: | :-: | :-: | :-:

| ...
2348 | 2x6=? | 7RVO | ...

快速入门

$3

因为所需的 OpenCV 支持模块 opencv4nodejs 体积较大，编译过程复杂，请手动安装，或者参考官方的安装指南：

``

bash

npm i opencv4nodejs -g





第三种验证码识别改为用 sharp 和纯 JavaScript 的 CV 算法来实现，方便在树莓派上运行，但效率相比前两者很低。



第二个 Tesseract 支持模块为 tesseract.js 



直接安装

bash

npm i captcha-cv-ocr





或者

bash

git clone https://github.com/PillarsZhang/captcha-cv-ocr

cd captcha-cv-ocr

npm install

npm link            #约等于安装为全局模块

$3

bash

node judge_and_test.js

$3

javascript

const path = require("path");

const cvocrModule = require("captcha-cv-ocr");



var mode = "simplest";



(async () => {

    let cvocr = new cvocrModule(mode);  // mode 表示验证码的种类

    await cvocr.init(1);  //其中的1表示需要启动的 OCR Worker 数（多线程）

    let ans = await cvocr.recognize(path.join(__dirname, "docs/img", mode + ".jpg"));  //支持文件地址、Base64、Buffer形式

    console.log("ans:", ans)

    process.exit(0);

})()

开发

$3

simplest | grids_and_equations | dots_and_chars
:-: | :-: | :-:

2348 | 2x6=? | 7RVO

$3

codes下的文件夹对应着不同种类的名字（自行命名），你可以参照已有的模板与API创建新的识别库，来适配其他各种验证码。

$3

- opencv4nodejs
- Github | https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs
- API | https://justadudewhohacks.github.io/opencv4nodejs/docs/Mat/
- tesseract.js
- 主页 | https://tesseract.projectnaptha.com/
- Github | https://github.com/naptha/tesseract.js
- API | https://github.com/naptha/tesseract.js#docs
- 第三种验证码如果进行训练识别效果会更好
- sharp
- Github | https://github.com/lovell/sharp
- API | https://sharp.pixelplumbing.com/api-constructor
- 另外吐槽：只有编辑图像的基础功能，而且体验不是很理想需要绕过bug
- ./lib/fakeOpenCV
- 个人仿照 OpenCV 重写了一些图像算法

C++ / Python 的 OpenCV 海量资料也非常有帮助，相应的函数基本都能在 opencv4nodejs 的 API 文档里找到