DeepThought.js

#### Machine-Learning im Browser.

Was ist DeepThought.js

DeepThought.js ist eine JavaScript Library für Machine Learning im Browser. Es baut auf der Toy-Neural-Network-JS Library von Daniel Shiffmann auf und erweitert diese mit der möglichkeit für Multi-Layer-Netzwerke. Mehrere Trainingsfunktionen wie Back-Propagation und ein Genetischer Algorythmus sollen mit eingebaut werden.

Getting started

- #### CDN
``html

`
- #### NPM
`bash
$ npm i deep-thought.js --save
`
- #### >> DOWNLOAD

Dokumentation

Eine vollständige Dokumentation der Library ist hier verfügbar.

Example

So würde es aussehen die Library über NPM zu installieren und zu nutzen.
> Project
`bash
root
|- package.json
|- src/
|- app.js
`

> Install
`bash
$ npm i deep-thought.js --save
`

> Project
`bash
root
|- node_modules/
|- package.json
|- package-lock.json
|- src/
|- app.js
`

> ./src/app.js

`javascript
const dt = require('deep-thought.js');

const nn = new dt.NeuralNetwork();

// init and add the layers
let layers = [
{ type: 'input', nodes: 2},
{ type: 'hidden', nodes: 4}, // NOTE: order of the hidden layers is important
{ type: 'hidden', nodes: 4},
{ type: 'output', nodes: 2}
];

// add the initialized layers to the Network
nn.addLayers(layers);

// train the neural network
nn.train([trainingDataSet], {
iterations: 3000000,
print: true,
test: true
});
// Use it
nn.predict([data], (result) => {
console.log(result);
});
`

Getting Involved

$3

$3

`bash
$ npm install
`

$3

$3

`bash
$ npm run build
`

$3

Das endgültige Build-Produkt ist ./dist/DeepThought.js.
Der Ordner ./temp/` ist nur der compilierte JavaScript code.
Dieser wird für das NPM Package verwendet.

$3

- :art: Format/Structure
- :memo: Documentation
- :boom: new Feature
- :bug: Bugfix
- :fire: Code or Files deleted
- :wrench: Work In Progress
- :star2: Enhancement

License

Die Library ist unter der MIT License verfügbar.

Mehr über die License hier.