eSearch-seg

本仓库是 eSearch的录屏人像识别依赖

基于 PaddleSeg

基于onnxruntime的 web runtime，使用 wasm 运行，未来可能使用 webgl 甚至是 webgpu。

模型需要转换为 onnx 才能使用：Paddle2ONNX 或在线转换

在 js 文件下使用 electron 进行调试（需要 HTML canvas，暂不支持纯 nodejs）

使用

``shell
npm i esearch-seg
`

web

`javascript
import * as seg from "esearch-seg";
`

nodejs

`javascript
const seg = require("esearch-seg");
`

`javascript
await seg.init({
segPath: "seg.onnx",
});

let img = document.createElement("img");
img.src = "data:image/png;base64,...";
img.onload = async () => {
let canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
canvas.getContext("2d").drawImage(img, 0, 0);
seg.seg(canvas.getContext("2d").getImageData(0, 0, img.width, img.height))
.then((data) => {})
.catch((e) => {});
};
`

init type

`typescript
{
segPath: string;
node?: boolean;
dev?: boolean;
ort?: typeof import("onnxruntime-web");
`

ocr type

`typescript
seg(img: ImageData): Promise // 人像
``