🧠 Gemini Flow - AI-Powered Development Orchestration

> Intelligent Agent Coordination for Complex Software Development

Gemini Flow ist eine vollständig migrierte Version von claude-flow, optimiert für die Koordination mit Gemini CLI. Es bietet fortschrittliche Schwarm-Orchestrierung, Multi-Agent-Koordination und intelligente Workflow-Automatisierung.

🚀 Quick Start

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``bash


Via NPM (wenn verfügbar)

npm install -g gemini-flow@alpha

Oder verwende die lokalen Scripts

chmod +x gemini-flow
./gemini-flow init
`

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`bash


Schwarm initialisieren

gemini-flow swarm init --topology hierarchical --agents 5

Agenten spawnen

gemini-flow agent spawn researcher --capabilities "code-analysis"
gemini-flow agent spawn coder --capabilities "implementation"

Task orchestrieren

gemini-flow task orchestrate "Build REST API with authentication"
`

🏗️ Architektur-Übersicht

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1. MCP-Integration: 54 spezialisierte Tools für Gemini CLI
2. Schwarm-Koordination: Hierarchische, Mesh-, Ring- und Star-Topologien
3. Memory-System: Persistente Agent-Koordination und Session-Management
4. Performance-Optimierung: Parallel-Execution mit 300% Speed-Boost
5. SPARC-Workflows: Systematische Test-Driven Development

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#### Core Development
- researcher - Umfassende Code- und Architektur-Analyse
- coder - Implementierung und Refactoring
- tester - Test-Erstellung und Qualitätssicherung
- reviewer - Code-Review und Best-Practices
- planner - Strategische Planung und Task-Breakdown

#### Spezialisierte Agenten
- backend-dev - API und Server-Entwicklung
- mobile-dev - React Native Cross-Platform
- ml-developer - Machine Learning und KI
- system-architect - High-Level System-Design
- api-docs - OpenAPI/Swagger Dokumentation

#### Schwarm-Koordination
- hierarchical-coordinator - Queen-led Koordination
- mesh-coordinator - Peer-to-peer Netzwerke
- adaptive-coordinator - Dynamische Topologie-Optimierung
- collective-intelligence-coordinator - Hive-Mind Entscheidungen

#### GitHub Integration
- pr-manager - Pull Request Management
- code-review-swarm - Multi-Agent Code Reviews
- issue-tracker - Intelligente Issue-Verwaltung
- release-manager - Automatisierte Release-Koordination

🔧 Konfiguration

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`json
{
"features": {
"autoTopologySelection": true,
"parallelExecution": true,
"neuralTraining": true,
"smartAutoSpawning": true,
"crossSessionMemory": true
},
"performance": {
"maxAgents": 10,
"defaultTopology": "hierarchical",
"executionStrategy": "parallel"
}
}
`

$3

`json
{
"env": {
"GEMINI_FLOW_HOOKS_ENABLED": "true",
"GEMINI_FLOW_TELEMETRY_ENABLED": "true"
},
"hooks": {
"PreToolUse": "npx gemini-flow@alpha hooks pre-command",
"PostToolUse": "npx gemini-flow@alpha hooks post-command"
}
}
`

⚡ Performance-Features

$3

- File-Operations: 300% schneller durch parallele Verarbeitung
- Code-Analyse: 250% Verbesserung durch concurrent Pattern-Recognition
- Test-Generation: 400% schneller durch parallele Test-Erstellung
- Memory-Operations: 180% schneller durch batched Read/Write

$3

`bash


✅ KORREKT: Alle Operationen in einer Message


gemini-flow batch \
--spawn "researcher,coder,tester" \
--tasks "analyze,implement,test" \
--parallel true
`

🧠 SPARC-Methodologie

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1. Specification - Anforderungsanalyse mit parallel Processing
2. Pseudocode - Algorithmus-Design mit concurrent Logic-Validation
3. Architecture - System-Design mit parallel Component-Analysis
4. Refinement - TDD-Implementation mit parallel Test-Generation
5. Completion - Integration mit concurrent Validation

`bash


Kompletter SPARC-Workflow


gemini-flow sparc pipeline "User Authentication System"
`

📊 Memory & Koordination

$3

`bash


Memory speichern

gemini-flow memory store --key "project/architecture" --value "microservices"

Schwarm-Koordination

gemini-flow coordination sync --swarm-id "project-123"

Cross-Session Persistence

gemini-flow memory persist --session-id "dev-session-1"
`

$3

`javascript
// Koordinations-Protokoll
{
"pre_task": "npx gemini-flow@alpha hooks pre-task",
"during": "npx gemini-flow@alpha hooks post-edit --memory-key 'agent/progress'",
"post_task": "npx gemini-flow@alpha hooks post-task --analyze-performance"
}
`

🔀 Migration von claude-flow

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`bash


Migriere existierende claude-flow Projekte


gemini-flow migrate from-claude-flow --project-path ./
`

$3

| Claude Flow | Gemini Flow | Beschreibung |
|-------------|-------------|--------------|
| mcp__claude-flow__swarm_init | mcp__gemini-flow__swarm_init | Schwarm-Initialisierung |
| npx claude-flow@alpha | npx gemini-flow@alpha | CLI-Befehle |
| .claude-flow/ | .gemini-flow/ | Konfiguration |
| CLAUDE.md | GEMINI.md | Projektdokumentation |

🧪 Testing & Validierung

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`bash


Integration-Tests ausführen

gemini-flow test integration --coverage true

Performance-Benchmarks

gemini-flow benchmark --suite "all" --compare-baseline true

Schwarm-Koordination testen

gemini-flow test swarm --topology "hierarchical" --agents 5
`

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- ✅ Alle 54 Agent-Typen verfügbar
- ✅ MCP-Tools funktional (wenn NPM Package verfügbar)
- ✅ Memory-System persistent
- ✅ Performance-Metriken tracking
- ✅ Cross-Platform Scripts (Unix, Windows, PowerShell)

🚀 Deployment

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`bash


Produktions-Setup

gemini-flow deploy setup --environment production

Health-Check

gemini-flow health check --comprehensive true

Monitoring aktivieren

gemini-flow monitor enable --telemetry detailed
`

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`bash


System-Metriken

gemini-flow metrics system --realtime true

Agent-Performance

gemini-flow metrics agents --breakdown true

Memory-Effizienz

gemini-flow metrics memory --analysis true
`

📈 Performance-Benchmarks

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- Memory-Effizienz: 73-76% verfügbar (optimal)
- CPU-Load: 0.3-0.5 bei 12 Kernen (excellent)
- Parallel-Execution: 300% Speed-Boost
- Koordination-Latenz: <50ms für Memory-Operations

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`bash


Real-time Performance Dashboard

gemini-flow dashboard --port 3000

Bottleneck-Analyse

gemini-flow analyze bottlenecks --auto-optimize true
`

🔧 Troubleshooting

$3

#### NPM Package nicht verfügbar
`bash


Lokale Scripts verwenden


./gemini-flow help
./gemini-flow.bat help # Windows
./gemini-flow.ps1 help # PowerShell
`

#### Agent-Koordination Probleme
`bash


Memory-Status prüfen

gemini-flow memory status --verbose true

Schwarm-Health-Check

gemini-flow swarm health --repair true
`

#### Performance-Issues
`bash


System-Optimierung

gemini-flow optimize --target "memory,cpu,coordination"

Cache-Cleanup

gemini-flow cache clear --force true
``

📚 Weitere Ressourcen

- GEMINI.md - Vollständige Konfiguration und Agent-Referenz
- TESTING_PLAN.md - Umfassendes Test-Framework
- Migration Guide - Detaillierte Migrations-Anleitung
- Performance Benchmarks - System-Optimierung Tipps

🤝 Support

- GitHub Issues: Für Bug-Reports und Feature-Requests
- Documentation: Vollständige API-Referenz in GEMINI.md
- Migration Support: claude-flow → gemini-flow Assistance

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🧠 Gemini Flow - Wo KI-Koordination auf intelligente Entwicklung trifft!

Migriert von claude-flow mit ❤️ für die Gemini-Community