面试准备助手 (Interview Prep)

Claude Code Skill - 智能搜索和抓取面试经验

![NPM version](https://www.npmjs.com/package/interview-prep)
![License](LICENSE)
![Python](https://www.python.org/downloads/)
![Claude Code](https://claude.com/claude-code)

📖 简介

这是一个强大的 Claude Code Skill，能够自动搜索面试经验（面经），并批量抓取详细内容。支持智能分析模式和批量导出模式，是面试准备的好帮手！

$3

- 🔍 智能搜索 - 根据关键词自动搜索面经
- 📥 批量抓取 - 多线程并发抓取，支持断点续传
- 🎯 智能模式 - 自动分析高频考点和面试问题
- 💾 多格式导出 - 支持 Markdown、JSON、CSV 三种格式
- 🔄 断点续传 - 中断后可继续，不会重复抓取
- 🛡️ 反爬虫增强 - 随机延迟、请求头轮换、自动重试
- 📊 进度追踪 - 实时显示抓取进度和统计信息

🚀 快速开始

$3

``bash

`1. 全局安装（自动安装 CLI 命令 + Claude Code Skill）`


npm install -g interview-prep
2. 安装 Python 依赖（系统级安装）

pip install requests beautifulsoup4 lxml tqdm chardet

安装完成后，你可以： - ✅ 在终端使用interview-prep命令 - ✅ 在 Claude Code 中直接使用 Skill（已自动安装到~/.claude/skills/interview-prep/）

验证安装：`bash

`查看命令帮助`


interview-prep --help
检查 Skill 是否已安装

ls ~/.claude/skills/interview-prep/

$3

`bash

`1. 克隆仓库`


git clone https://github.com/Xmind0/interview-prep.git
2. 进入项目目录

cd interview-prep
3. 复制到 Claude Code skills 目录

cp -r skills/interviewer ~/.claude/skills/interview-prep
4. 安装 Python 依赖

pip install -r skills/interviewer/scripts/requirements.txt

$3

`bash

`1. 下载 ZIP 并解压`


unzip interview-prep.zip
cd interview-prep
2. 复制文件夹到 skills 目录

cp -r skills/interviewer ~/.claude/skills/interview-prep
3. 安装依赖

pip install -r skills/interviewer/scripts/requirements.txt


📖 使用方法
$3
安装完成后，直接在 Claude Code 对话中使用：

`帮我搜索 Java 后端面经`

`批量抓取 Python 面试经验，保存为 CSV 格式`

`分析 Go 语言的高频面试题`

`$3`

如果你通过 npm 全局安装，可以直接使用 interview-prep 命令：

`bash

`搜索并抓取面经`


interview-prep -k "Java 面经" -p 2 -o results.md
搜索并导出为 JSON

interview-prep -k "Python" -o results.json --format json
搜索并导出为 CSV

interview-prep -k "Go 语言" -o results.csv --format csv
不记录日志

interview-prep -k "C++ 面经" -o results.md --no-log

注意：interview-prep 命令集成了搜索和抓取功能，一步完成！

`$3`

如果你通过 Git 克隆或手动安装，可以直接运行 Python 脚本：

`bash

`进入脚本目录`


cd ~/.claude/skills/interview-prep/scripts
搜索面经

python search.py -k "Java 面经" -p 2 -o results.md
抓取内容

python scraper.py -i results.md -o interview_posts.md -t 10
导出为 JSON

python search.py -k "Python" -o results.json --format json
导出为 CSV

python scraper.py -i results.md -o posts.csv --format csv


🎯 工作模式
$3
适用于需要快速了解面试重点的场景：
1. 搜索相关面经
2. 筛选 5-10 个最相关的链接
3. 抓取内容并深度分析
4. 总结高频考点、具体问题和难度

示例：`分析 Java 并发编程的面试重点`

`$3`

适用于需要保存大量面经原文的场景：

1. 搜索面经 2. 批量抓取所有结果 3. 直接导出，不进行分析

示例：`批量抓取 C++ 面经，保存为 markdown`

`📦 依赖要求`

`$3`


- Python >= 3.7
- pip 包管理器
$3


requests >= 2.31.0
beautifulsoup4 >= 4.12.0
lxml >= 4.9.0
tqdm >= 4.65.0
chardet >= 5.0.0

安装命令：`bash pip install -r requirements.txt`

`🔧 高级配置`

`$3`

在 scripts/config.json 中可以自定义配置：

`json { "search": { "default_pages": 2, "default_format": "md", "delay_min": 2, "delay_max": 5, "timeout": 15 }, "scraper": { "default_threads": 10, "default_format": "md", "default_retry": 3, "timeout": 20 } }`

`$3`

#### search.py 参数 --k, --keywords: 搜索关键词（支持多个） --p, --pages: 搜索页数（默认 1） --o, --output: 输出文件路径 ---format: 输出格式 (md/json/csv) ---no-log: 禁用日志文件

#### scraper.py 参数 --i, --input: 输入文件路径 --o, --output: 输出文件路径 --t, --threads: 并发线程数（默认 10） ---format: 输出格式 (md/json/csv) ---retry: 失败重试次数（默认 3） ---clear-cache: 清空缓存重新开始

`🛡️ 反爬虫机制`

本工具内置了多重反爬虫机制：

- ⏱️ 随机延迟：每次请求间隔 2-5 秒 - 🎭 UA 轮换：5 种不同浏览器 User-Agent 随机切换 - 🔄 自动重试：失败自动重试，最多 3 次 - ⏸️ 超时控制：可配置的超时时间

注意事项： - 避免短时间内频繁请求 - 如果遇到验证码，请等待一段时间后再试 - 不要同时运行多个实例

`📊 输出示例`

`$3`

markdown
网页内容抓取结果
Java 并发编程面试经验
作者: 张三 | 发布时间: 2024-01-15
URL: https://www.nowcoder.com/discuss/123456
（这里是抓取的面经内容...）

---`

`$3`

json
{
  "metadata": {
    "scraped_at": "2024-01-15 10:30:00",
    "total_count": 50,
    "success_count": 48
  },
  "results": [...]
}


🐛 故障排查
$3

- 检查关键词是否正确
- 尝试减少搜索页数
- 查看日志文件了解详细错误
$3

- 检查网络连接
- 可能遇到反爬验证，等待一段时间后再试
- 减少

--threads

 参数值
$3

bash
升级 pip

python -m pip install --upgrade pip
使用国内镜像源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


📝 更新日志
$3

- ✨ 添加 CLI 命令行工具 -

interview-prep

 全局命令
- ✨ 自动安装 Skill - npm install 后自动安装到 Claude Code 目录
- 🔧 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）
- 📝 优化安装文档和说明
$3

- ✨ 添加 CLI 命令行工具支持
- 📦 添加

bin/interview-prep.js

 入口文件
- 🔧 优化包结构和配置
$3

- ✨ 添加随机延迟和请求头轮换
- ✨ 完善日志记录系统
- ✨ 添加重试机制和断点续传
- ✨ 支持多种导出格式（MD/JSON/CSV）
- ✨ 添加配置文件支持
- ✨ 优化错误处理和 URL 验证
- 📝 完善文档和注释
$3

- 🎉 初始版本发布
- ✨ 基础搜索和抓取功能
- ✨ 支持 Markdown 导出
🤝 贡献指南
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库 2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature) 3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature') 4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启 Pull Request

📄 开源协议

本项目采用 MIT License 开源协议。

🙏 致谢

- 感谢各大面试交流平台提供的优质内容
- 感谢 Claude Code 提供强大的 AI 辅助工具
- 感谢所有贡献者的支持

📮 联系方式

- 作者: buAIqiuzhao
- 邮箱: 15080175089@163.com
- GitHub: https://github.com/Xmind0/interview-prep

⭐ Star History

如果这个项目对你有帮助，请给个 Star 支持一下！

---

Made with ❤️ by Claude Code

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![License](LICENSE)
![Python](https://www.python.org/downloads/)
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📖 简介

这是一个强大的 Claude Code Skill，能够自动搜索面试经验（面经），并批量抓取详细内容。支持智能分析模式和批量导出模式，是面试准备的好帮手！

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🚀 快速开始

$3

``bash

`1. 全局安装（自动安装 CLI 命令 + Claude Code Skill）`


npm install -g interview-prep
2. 安装 Python 依赖（系统级安装）

pip install requests beautifulsoup4 lxml tqdm chardet

安装完成后，你可以： - ✅ 在终端使用interview-prep命令 - ✅ 在 Claude Code 中直接使用 Skill（已自动安装到~/.claude/skills/interview-prep/）

验证安装：`bash

`查看命令帮助`


interview-prep --help
检查 Skill 是否已安装

ls ~/.claude/skills/interview-prep/

$3

`bash

`1. 克隆仓库`


git clone https://github.com/Xmind0/interview-prep.git
2. 进入项目目录

cd interview-prep
3. 复制到 Claude Code skills 目录

cp -r skills/interviewer ~/.claude/skills/interview-prep
4. 安装 Python 依赖

pip install -r skills/interviewer/scripts/requirements.txt

$3

`bash

`1. 下载 ZIP 并解压`


unzip interview-prep.zip
cd interview-prep
2. 复制文件夹到 skills 目录

cp -r skills/interviewer ~/.claude/skills/interview-prep
3. 安装依赖

pip install -r skills/interviewer/scripts/requirements.txt


📖 使用方法
$3
安装完成后，直接在 Claude Code 对话中使用：

`帮我搜索 Java 后端面经`

`批量抓取 Python 面试经验，保存为 CSV 格式`

`分析 Go 语言的高频面试题`

`$3`

如果你通过 npm 全局安装，可以直接使用 interview-prep 命令：

`bash

`搜索并抓取面经`


interview-prep -k "Java 面经" -p 2 -o results.md
搜索并导出为 JSON

interview-prep -k "Python" -o results.json --format json
搜索并导出为 CSV

interview-prep -k "Go 语言" -o results.csv --format csv
不记录日志

interview-prep -k "C++ 面经" -o results.md --no-log

注意：interview-prep 命令集成了搜索和抓取功能，一步完成！

`$3`

如果你通过 Git 克隆或手动安装，可以直接运行 Python 脚本：

`bash

`进入脚本目录`


cd ~/.claude/skills/interview-prep/scripts
搜索面经

python search.py -k "Java 面经" -p 2 -o results.md
抓取内容

python scraper.py -i results.md -o interview_posts.md -t 10
导出为 JSON

python search.py -k "Python" -o results.json --format json
导出为 CSV

python scraper.py -i results.md -o posts.csv --format csv


🎯 工作模式
$3
适用于需要快速了解面试重点的场景：
1. 搜索相关面经
2. 筛选 5-10 个最相关的链接
3. 抓取内容并深度分析
4. 总结高频考点、具体问题和难度

示例：`分析 Java 并发编程的面试重点`

`$3`

适用于需要保存大量面经原文的场景：

1. 搜索面经 2. 批量抓取所有结果 3. 直接导出，不进行分析

示例：`批量抓取 C++ 面经，保存为 markdown`

`📦 依赖要求`

`$3`


- Python >= 3.7
- pip 包管理器
$3


requests >= 2.31.0
beautifulsoup4 >= 4.12.0
lxml >= 4.9.0
tqdm >= 4.65.0
chardet >= 5.0.0

安装命令：`bash pip install -r requirements.txt`

`🔧 高级配置`

`$3`

在 scripts/config.json 中可以自定义配置：

`$3`

`🛡️ 反爬虫机制`

本工具内置了多重反爬虫机制：

注意事项： - 避免短时间内频繁请求 - 如果遇到验证码，请等待一段时间后再试 - 不要同时运行多个实例

`📊 输出示例`

`$3`

markdown
网页内容抓取结果
Java 并发编程面试经验
作者: 张三 | 发布时间: 2024-01-15
URL: https://www.nowcoder.com/discuss/123456
（这里是抓取的面经内容...）

---`

`$3`

json
{
  "metadata": {
    "scraped_at": "2024-01-15 10:30:00",
    "total_count": 50,
    "success_count": 48
  },
  "results": [...]
}


🐛 故障排查
$3

- 检查关键词是否正确
- 尝试减少搜索页数
- 查看日志文件了解详细错误
$3

- 检查网络连接
- 可能遇到反爬验证，等待一段时间后再试
- 减少

--threads

 参数值
$3

bash
升级 pip

python -m pip install --upgrade pip
使用国内镜像源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


📝 更新日志
$3

- ✨ 添加 CLI 命令行工具 -

interview-prep

 全局命令
- ✨ 自动安装 Skill - npm install 后自动安装到 Claude Code 目录
- 🔧 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）
- 📝 优化安装文档和说明
$3

- ✨ 添加 CLI 命令行工具支持
- 📦 添加

bin/interview-prep.js

 入口文件
- 🔧 优化包结构和配置
$3

- ✨ 添加随机延迟和请求头轮换
- ✨ 完善日志记录系统
- ✨ 添加重试机制和断点续传
- ✨ 支持多种导出格式（MD/JSON/CSV）
- ✨ 添加配置文件支持
- ✨ 优化错误处理和 URL 验证
- 📝 完善文档和注释
$3

- 🎉 初始版本发布
- ✨ 基础搜索和抓取功能
- ✨ 支持 Markdown 导出
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本项目采用 MIT License 开源协议。

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- 作者: buAIqiuzhao
- 邮箱: 15080175089@163.com
- GitHub: https://github.com/Xmind0/interview-prep

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