Java Class Analyzer MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)的Java类分析服务，可以扫描Maven项目依赖、反编译Java类文件、获取class方法列表等详细信息，并提供给LLM进行代码分析。

适用场景

Cursor等AI工具直接生成调用二方（内部调用）、三方包（外部调用）接口的代码，但因AI无法读取未在当前工程中打开的依赖源码，导致生成的代码错误频出，甚至出现幻觉式编码。

为解决此问题，一般会直接拷贝源码内容喂给LLM；或者先将源码文件放到当前工程内，再在对话中引用。

而使用本地反编译MCP方案最有效，能精准解析jar包中的类与方法，显著提升代码生成的准确性和可用性。

功能特性

- 🚀使用方便：mcp服务基于TypeScript实现，使用npm打包，方便分发和安装，弱环境依赖。
- 🔍 依赖扫描: 自动扫描Maven项目的所有依赖JAR包
- 📦 类索引: 建立类全名到JAR包路径的映射索引
- 🔄 反编译: 使用CFR工具（已内置有）实时反编译.class文件为Java源码
- 📊 类分析: 分析Java类的结构、方法、字段、继承关系等
- 💾 智能缓存: 按包名结构缓存反编译结果，支持缓存控制
- 🚀 自动索引: 执行分析前自动检查并创建索引
- ⚙️ 灵活配置: 支持外部指定CFR工具路径
- 🤖 LLM集成: 通过MCP协议为LLM提供Java代码分析能力

使用示例

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!工具列表

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!示例

使用说明

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#### 全局安装（推荐）

``bash
npm install -g java-class-analyzer-mcp-server
`

安装后可以直接使用 java-class-analyzer-mcp 命令。

#### 本地安装

`bash
npm install java-class-analyzer-mcp-server
`

#### 从源码安装

`bash
git clone https://github.com/handsomestWei/java-class-analyzer-mcp-server.git
cd java-class-analyzer-mcp-server
npm install
npm run build
`

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#### 方法1：使用生成的配置（推荐）

运行以下命令生成配置模板：
`bash
java-class-analyzer-mcp config -o mcp-client-config.json
`

然后将生成的配置内容添加到你的MCP客户端配置文件中。

#### 方法2：手动配置

参考以下配置示例，添加到MCP客户端配置文件中：

全局安装后的配置：
`json
{
"mcpServers": {
"java-class-analyzer": {
"command": "java-class-analyzer-mcp",
"args": ["start"],
"env": {
"NODE_ENV": "production",
"MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
"JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
}
}
}
}
`

本地安装后的配置：
`json
{
"mcpServers": {
"java-class-analyzer": {
"command": "node",
"args": [
"node_modules/java-class-analyzer-mcp-server/dist/index.js"
],
"env": {
"NODE_ENV": "production",
"MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
"JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
}
}
}
}
`

#### 参数说明
- command: 运行MCP服务器的命令，这里使用 node
- args: 传递给Node.js的参数，指向npm run build编译后的dist文件夹内文件
- env: 环境变量设置

#### 环境变量说明
- NODE_ENV: 运行环境标识
- production: 生产环境，减少日志输出，启用性能优化
- development: 开发环境，输出详细调试信息
- test: 测试环境
- MAVEN_REPO: Maven本地仓库路径（可选）
- 如果设置，程序会使用指定的仓库路径扫描JAR包
- 如果未设置，程序会使用默认的 ~/.m2/repository 路径
- JAVA_HOME: Java安装路径（可选）
- 如果设置，程序会使用 ${JAVA_HOME}/bin/java 执行Java命令（用于CFR反编译）
- 如果未设置，程序会使用PATH中的 java 命令
- CFR_PATH: CFR反编译工具的路径（可选，程序会自动查找）

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#### 1. scan_dependencies
扫描Maven项目的所有依赖，建立类名到JAR包的映射索引。

参数:
- projectPath (string): Maven项目根目录路径
- forceRefresh (boolean, 可选): 是否强制刷新索引，默认false

示例:
`json
{
"name": "scan_dependencies",
"arguments": {
"projectPath": "/path/to/your/maven/project",
"forceRefresh": false
}
}
`

#### 2. decompile_class
反编译指定的Java类文件，返回Java源码。

参数:
- className (string): 要反编译的Java类全名，如：com.example.QueryBizOrderDO
- projectPath (string): Maven项目根目录路径
- useCache (boolean, 可选): 是否使用缓存，默认true。避免每次都重复生成。
- cfrPath (string, 可选): CFR反编译工具的jar包路径。已内置有，可以额外指定版本。

示例:
`json
{
"name": "decompile_class",
"arguments": {
"className": "com.example.QueryBizOrderDO",
"projectPath": "/path/to/your/maven/project",
"useCache": true,
"cfrPath": "/path/to/cfr-0.152.jar"
}
}
`

#### 3. analyze_class
分析Java类的结构、方法、字段等信息。

参数:
- className (string): 要分析的Java类全名
- projectPath (string): Maven项目根目录路径

示例:
`json
{
"name": "analyze_class",
"arguments": {
"className": "com.example.QueryBizOrderDO",
"projectPath": "/path/to/your/maven/project",
}
}
`

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在当前工程，会生成以下缓存目录和文件。
- .mcp-class-index.json: 类索引缓存文件
- .mcp-decompile-cache/: 反编译结果缓存目录（按包名结构）
- .mcp-class-temp/: 临时文件目录（按包名结构）

工作流程

1. 自动索引: 首次调用analyze_class或decompile_class时，自动检查并创建索引
2. 智能缓存: 反编译结果按包名结构缓存，支持缓存控制
3. 分析类: 使用analyze_class或decompile_class获取类的详细信息
4. LLM分析: 将反编译的源码提供给LLM进行代码分析

技术架构

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- DependencyScanner: 负责扫描Maven依赖和建立类索引
- DecompilerService: 负责反编译.class文件
- JavaClassAnalyzer: 负责分析Java类结构
- MCP Server: 提供标准化的MCP接口

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1. 执行mvn dependency:tree获取依赖树
2. 解析每个JAR包，提取所有.class文件
3. 建立"类全名 -> JAR包路径"的映射索引
4. 缓存索引到.mcp-class-index.json文件

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1. 根据类名查找对应的JAR包路径
2. 检查缓存，如果存在且启用缓存则直接返回
3. 从JAR包中提取.class文件到.mcp-class-temp目录（按包名结构）
4. 使用CFR工具反编译.class文件
5. 保存反编译结果到缓存.mcp-decompile-cache目录（按包名结构）
6. 返回Java源码

故障排除

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1. Maven命令失败
- 确保Maven已安装并在PATH中
- 检查项目是否有有效的pom.xml文件

2. CFR反编译失败
- 确保CFR jar包已下载（支持任意版本号）
- 检查Java环境是否正确配置
- 可通过cfrPath参数指定CFR路径

3. 类未找到
- 程序会自动检查并创建索引
- 检查类名是否正确
- 确保项目依赖已正确解析

测试说明

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`bash
npm install
npm run build
`

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项目提供了独立的测试工具，可以直接测试MCP服务的各个功能，无需通过MCP客户端。

`bash

测试所有工具

node test-tools.js

测试特定工具

node test-tools.js --tool decompile_class --class com.alibaba.excel.EasyExcelFactory --project /path/to/project

不使用缓存

node test-tools.js --tool decompile_class --no-cache

指定CFR路径

node test-tools.js --tool decompile_class --cfr-path /path/to/cfr.jar
`

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- -t, --tool <工具名>: 指定要测试的工具 (scan|decompile|analyze|all)
- -p, --project <路径>: 项目路径
- -c, --class <类名>: 要分析的类名
- --no-refresh: 不强制刷新依赖索引
- --no-cache: 不使用反编译缓存
- --cfr-path <路径>: 指定CFR反编译工具的jar包路径
- -h, --help: 显示帮助信息

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通过 NODE_ENV 环境变量控制日志输出：

- development: 输出详细调试信息
- production`: 只输出关键信息