Generate report file from data file.
npm install log-analysis#log-analysis
通过自定义日志模板分析日志文件，可自由搭配数据生成图表。
0. 这是一个 grunt 插件, 所以你需要先安装 Grunt
参考 Grunt Getting Started
0. 安装本插件
``shell`
npm install log-analysis --save-dev
0. 把数据文件 data.txt 存放到当前目录
配置 data.txt 数据如下，确保文件没有空行
`txt`
1
2
3
0. 用chrome浏览器打开 node_modules/log-analysis/index.html
开始进行数据分析
0. 进入数据选项卡
点击数据源旁边的选择文件，选择 data.txt
然后点击添加数据源 ， 可以见到列表中添加了一个数据源卡片
点击显示列表可以看到当前数据表格。index为行序号，value为每行数据的值
0. 在过滤器栏输入过滤器名称:测试，点击添加过滤器
可以看到列表中有一个名称为测试的过滤器卡片被添加
0. 点击过滤器卡片的显示配置，点击添加入口数据
在变量名位置填写：data
在选择数据位置填写数据源名称：
不同操作系统数据源名称可能不一样，以数据源卡片上的名称为准
点击刷新，可以看到数据表格与数据源卡片一样
0. 打开当前页面的chrome浏览器控制台
控制台切换到console界面
点击过滤器卡片上的输出到控制台
可以看到控制台提示: 数据输出为window.data
在浏览器控制台console面板输入并回车
可以看到控制台打印了当前入口数据为一个js数组：
`js`
["1", "2", "3"]
0. 在过滤器卡片的请填写数据过滤代码位置填写过滤器代码：
`js`
return data.map(function(item){
return {
name: 'value',
value: item * 2
};
});
点击过滤器卡片的刷新按钮，可以看到数据表格的更新
表格多出了列[{},{},{}...]
每个过滤器都应该输出JSON数组
以便后续组合分析
0. 在顶部导航切换到视图选项卡
在图表栏填写图表名称示例
点击添加图表添加图表卡片
0. 在图表卡片点击显示配置
点击添加入口数据，在变量名位置输入data
在选择数据位置输入过滤器名称
点击刷新, 可以看到数据表格显示到上面
0. 在选择图表类型下拉框选择echarts/bar类型
点击刷新，可以看到界面显示了柱状图
0. 在顶部导航切换到控制选项卡
在导出配置文件右边点击保存按钮
一个json文件会被下载下来
0. 把这个json文件复制到项目目录
在项目目录配置gruntfile.js:
`js
var $path = require('path');
module.exports = function(grunt) {
grunt.initConfig({
logAnalysis : {
demo : {
src : 'index.json'
}
}
});
grunt.loadNpmTasks('log-analysis');
grunt.registerTask(
'default',
'the default task',
[
'logAnalysis'
]
);
};
`
0. 在项目目录执行 grunt`
报告文件生成到了项目目录下的 index.html
##Tips
- 可以添加多个数据源
- 过滤器的输入可以是其他过滤器的输出，将入口数据填写为其他过滤器的名称即可
- 过滤器的入口数据变量名，为过滤器代码可以操作的变量名
- 各个过滤器代码之间不会有全局变量污染
- 黄色的过滤器表示正在进行计算
- 绿色的过滤器表示已经计算完成
- 红色的过滤器表示程序出现报错
- 视图图表使用 echarts 渲染
- 图表类型选择为 echarts/custom ，可以在数据过滤代码直接返回 echarts 配置项来自由生成 echarts 支持的图表
- js 处理能力有限，网页导入图表最好不要超过30000条数据，大的数据在生成配置文件后，交给node(grunt 任务)处理
- node 数据处理目前未做流式处理优化，因此数据量过大（超过400000条）可能会导致内存溢出
- 页面数据被存放到了 indexDB, 过滤器代码被存放到了localStorage，刷新页面数据与配置项不会丢失
* 2016-12-03 v0.1.0 正式版发布