ModelScope Text-to-Image MCP Server
npm install mcp-t2i基于 ModelScope (魔搭社区) API 的 MCP 文生图服务
这是一个符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的服务端实现。它允许 Claude Desktop、Trae 或其他 MCP 客户端调用 ModelScope 的强大 AI 模型（如 Qwen-Image, FLUX.1）来生成图像。
本服务运行在云端模式，不需要本地 GPU 算力，生成的图片以 URL 形式返回。
npx 直接启动，无需复杂的本地环境配置。
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"modelscope-t2i": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-t2i"
],
"env": {
"API_KEY": "你的_MODELSCOPE_API_KEY",
"BASE_URL": "https://api-inference.modelscope.cn/"
}
}
}
}
`
> 注意 ：
>
> 1. 请将 你的_MODELSCOPE_API_KEY 替换为真实的密钥。
> 2. mcp-t2i 是 npm 包名，请确保与实际发布包名一致。
---
$3
在支持 MCP 的 IDE 或工具箱中，参考以下配置：
* 运行命令 (Command) : npx
* 参数 (Args) : ["-y", "mcp-t2i"]
* 环境变量 (Environment Variables) :
* API_KEY: ms-xxxxxxxxxxxxxxxx (必填)
---
$3
如果你想克隆代码进行修改：
Bash
`
1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/mcp-t2i.git
cd mcp-t2i
2. 安装依赖
npm install
3. 构建项目
npm run build
4. 配置 MCP (指向本地构建文件)
在 config.json 中将 command 改为 "node"，args 改为 ["/path/to/dist/index.js"]
`
🧰 工具列表 (Tools)
本服务提供以下两个核心工具供 AI 调用：
$3
核心功能，根据描述生成图片。
* 功能 ：提交绘图任务并等待完成，返回图片 URL。
* 参数 ：
* prompt (必填, string): 画面描述提示词（建议使用英文描述以获得最佳效果，但也支持中文）。
* model (选填, string): 模型 ID，默认为 Qwen/Qwen-Image。
* width (选填, int): 图片宽度，默认 1024。范围 256-2048，需为 64 的倍数。
* height (选填, int): 图片高度，默认 1024。范围 256-2048，需为 64 的倍数。
$3
查询当前支持的模型列表。
* 功能 ：返回可用的模型 ID 及其描述。
* 参数 ：无。
* 返回示例 ：
JSON
`
[
"Qwen/Qwen-Image",
"black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev",
"MusePublic/flux-high-res"
]
`
🗣️ 使用示例
配置成功后，你可以直接对 Claude 或 IDE 助手说：
> "帮我用通义千问模型画一张赛博朋克风格的猫，尺寸要方形的。"
> "查看一下现在有哪些可用的画图模型？"
> "生成一张海边日落的照片，使用 FLUX 模型。"
❓ 常见问题 (FAQ)
Q1: 为什么提示 "API_KEY not configured"?
A : 请确保在 MCP 客户端的配置文件（json）中的 env 字段里正确填写了 API_KEY。不要依赖项目文件夹里的 .env 文件，因为 npx 运行时可能读取不到。
Q2: Windows 下报错 "spawn npx ENOENT" 或 "mkdir" 错误？
A : 这通常是 npm 缓存路径过长或依赖版本冲突导致的。
1. 尝试清理缓存：npm cache clean --force
2. 或者尝试全局安装：npm install -g mcp-t2i，然后将配置里的 command 改为 mcp-t2i（Windows 下可能需要写 mcp-t2i.cmd`）。