Deskzap - Debounce Time Buffer

Node customizado para n8n desenvolvido pela Deskzap Automações.

Este node permite acumular mensagens de chat (como WhatsApp ou Telegram) e processá-las em lote apenas após um período de silêncio (Debounce). Ele utiliza o Redis para armazenamento temporário.

Funcionalidades

- Buffer Inteligente (Debounce): Aguarda o usuário parar de digitar por X segundos antes de processar.
- Armazenamento Rápido: Usa Redis para garantir alta performance e persistência temporária.
- Limpeza Automática: Remove as mensagens do buffer após o processamento.
- Saída Estruturada: Retorna JSON com texto unificado e array de mensagens.

📥 Instalação

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1. Abra o n8n
2. Vá em Settings → Community Nodes
3. Clique em Install
4. Digite: n8n-nodes-deskzap-buffer
5. Instalar

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bash

cd ~/.n8n

npm install n8n-nodes-deskzap-buffer





⚠️ Importante



O webhook DEVE estar em Modo de Produção!



Para que o node funcione corretamente com múltiplas mensagens:



1. Abra o workflow no n8n

2. Ative o workflow (botão "Active" no topo)

3. O webhook automaticamente entrará em modo produção

4. Webhooks em modo de teste só permitem 1 execução por vez



🎯 Como Usar



1. Adicione o node Deskzap - Debounce Time Buffer ao seu workflow.

2. Configure as Credenciais do Redis.

3. Preencha os campos:

   - Chave da Sessão: O ID único do chat (ex:

)

   - Mensagem: O texto da mensagem recebida (ex:

)

   - Tempo de Espera (Segundos): Quanto tempo esperar após a última mensagem (ex:

)



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Quando o debounce é acionado, o node retorna:

json

{

  "status": "aggregated",

  "sessionKey": "12345",

  "messageCount": 5,

  "messages": ["Oi", "tudo bem?", "preciso", "de", "ajuda"],

  "text": "Oi tudo bem? preciso de ajuda"

}





Use o campo

text` para enviar ao LLM (ex: OpenAI, Basic LLM Chain, etc).

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- Quando uma mensagem chega, o node a salva e entra em modo de espera.
- Se novas mensagens chegarem durante a espera, o timer é resetado.
- Apenas a última mensagem retorna dados após o silêncio completo.
- Mensagens intermediárias não retornam output (comportamento normal do debounce).

🧠 Novo: Deskzap - Smart Debounce Buffer

Além do buffer tradicional, este pacote agora inclui o Smart Buffer.

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Ele funciona exatamente como o buffer normal (acumula mensagens e aguarda silêncio), mas antes de entregar o resultado, ele envia as mensagens acumuladas para um Modelo de IA (LLM) conectado.

Isso permite que você receba o texto já:
- Corrigido gramaticalmente
- Formatado e pontuado
- Resumido ou traduzido (dependendo do seu prompt)

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1. Adicione o node Deskzap - Smart Debounce Buffer.
2. Conecte um node de Modelo de IA (ex: OpenAI, Ollama, Google Gemini) na entrada Model.
3. Configure o System Prompt no node Smart Buffer para instruir a IA (ex: "Corrija a pontuação e gramática...").

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Suporte

Desenvolvido por Deskzap Automações.
Contato: contato@deskzap.com.br