n8n 社区节点，用于与 LiblibAI 星流 Star-3 Alpha AI 图片生成服务集成
npm install n8n-nodes-liblibai这是一个 n8n 社区节点，用于集成 LiblibAI 星流 Star-3 Alpha AI 图片生成服务。
- 🎨 文生图 (Text-to-Image): 根据文字描述生成高质量图片
- 🖼️ 图生图 (Image-to-Image): 基于参考图片生成新图片
- 🎮 ControlNet 支持: 精准控制图片构图、风格和细节
- 🔍 状态查询: 实时查询生图任务执行状态
- ⏱️ 异步处理: 智能轮询机制，支持长时间生图任务
- 🔐 安全认证: 完整的 HMAC-SHA1 签名认证
1. 进入 n8n 实例的设置页面
2. 选择 "社区节点"
3. 点击 "安装社区节点"
4. 输入 n8n-nodes-liblibai
5. 点击 "安装"
``bash`在 n8n 根目录执行
npm install n8n-nodes-liblibai
1. 访问 LiblibAI 官网 注册登录
2. 进入开放平台申请 API 试用积分或购买 API 积分
3. 获取 Access Key 和 Secret Key
1. 在 n8n 中新建 LiblibAI 凭据
2. 填入获取的 Access Key 和 Secret Key
3. Base URL 保持默认值: https://openapi.liblibai.cloud
`
Webhook → LiblibAI (文生图) → 发送邮件
LiblibAI 节点配置:
- 操作类型: 文生图
- 提示词: "1 girl, masterpiece, best quality, beautiful portrait"
- 图片比例: 肖像 (3:4)
- 生成数量: 1
`
HTTP Request → LiblibAI (图生图) → 保存到云存储
LiblibAI 节点配置:
- 操作类型: 图生图
- 提示词: "transform into anime style, colorful"
- 参考图片URL: 从上一步获取的图片链接
- ControlNet: 启用，类型选择"风格迁移"
`
读取表格 → 分割批次 → LiblibAI (文生图) → 合并结果 → 输出
| 操作 | 描述 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|------|
| 文生图 | 根据文字描述生成图片 | 提示词 | 生成的图片 |
| 图生图 | 基于参考图片生成新图片 | 提示词 + 参考图片 | 生成的图片 |
| 查询状态 | 查询生图任务执行状态 | 任务UUID | 状态信息 |
- 预设比例:
- 方形 (1:1, 1024×1024) - 适合头像、logo
- 肖像 (3:4, 768×1024) - 适合人物肖像
- 横屏 (16:9, 1280×720) - 适合风景画幅
- 自定义尺寸: 宽度和高度范围 512-2048 像素
| 类型 | 功能 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| 线稿轮廓 (Line) | 保持图片线条结构 | 线稿上色 |
| 空间关系 (Depth) | 保持深度和空间布局 | 场景重构 |
| 人物姿态 (Pose) | 保持人物姿势和动作 | 人物换装 |
| 风格迁移 (IPAdapter) | 迁移参考图片风格 | 风格转换 |
| 主体参考 (Subject) | 参考图片中的主体 | 角色生成 |
- 等待任务完成: 是否等待生图完成后返回结果
- 最大等待时间: 30 秒 - 30 分钟
- 轮询间隔: 检查任务状态的频率
| 错误信息 | 原因 | 解决方法 |
|----------|------|----------|
| "认证失败" | API 密钥错误 | 检查 Access Key 和 Secret Key |
| "提示词不能为空" | 未填写提示词 | 填写英文提示词 |
| "图片URL格式不正确" | 参考图片链接无效 | 使用有效的图片 URL |
| "任务轮询超时" | 生图时间过长 | 增加最大等待时间 |
| "积分不足" | API 积分用完 | 购买更多 API 积分 |
`
✅ 好的提示词:
"1 girl, beautiful face, masterpiece, best quality, highly detailed, 8k wallpaper, anime style"
❌ 避免的提示词:
"一个女孩" (使用中文)
"girl" (过于简单)
`
- 合理设置轮询间隔，避免过于频繁的请求
- 批量处理时控制并发数量，避免达到 API 限制
- 对于长时间任务，可以先提交任务再定时查询状态
- 开启 "继续执行" 选项处理单个项目的错误
- 使用 IF 节点检查生图结果的成功状态
- 设置合理的超时时间
- 并发数: 默认 5 个同时进行的生图任务
- QPS: 发起生图任务 1 次/秒，查询状态无限制
- 图片尺寸: 512×512 到 2048×2048 像素
- 生成数量: 1-4 张/次
`bash安装依赖
npm install
$3
n8n-nodes-liblibai/
├── credentials/ # 凭据定义
├── nodes/LiblibAI/ # 节点实现
├── types/ # 类型定义
├── utils/ # 工具函数
├── package.json # 项目配置
└── README.md # 项目说明
版本历史
- v1.0.0: 初始版本
- 支持文生图和图生图功能
- 完整的 ControlNet 支持
- 异步任务轮询机制
贡献指南
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
1. Fork 本项目
2. 创建功能分支:
3. 提交更改:
4. 推送分支: 本项目基于 MIT 许可证开源。详见 LICENSE 文件。
- 📧 邮箱: gauneng@163.com
- 🐛 Bug 报告: GitHub Issues
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