形態素解析したtokenからネガティブ/ポジティブを判定したスコアを返すJavaScriptライブラリ
npm install negaposi-analyzer-ja形態素解析したテキストからネガティブ/ポジティブ(単語感情極性)を判定したスコアを返すJavaScriptライブラリ
Install with npm:
npm install negaposi-analyzer-ja
辞書には単語感情極性対応表を利用します。
このモジュールには辞書のダウンロードスクリプトが同梱されているので、モジュールをインストール後次のコマンドでダウンロードできます。
./node_modules/.bin/download-negaposi-dict
echo "これは良い文章だと思います。" | negaposi-analyzer
# 0.08096107836464397
このライブラリ自体は形態素解析をしていません。
形態素解析した結果のtoken配列を引数として受け取ります。
形態素解析にはkuromoji.js(またはラッパーであるkuromojin)を想定しています。
``js`
const assert = require("assert");
const kuromojin = require("kuromojin");
const analyze = require("negaposi-analyzer-ja");
kuromojin("これは良い文章だと思います。").then(tokens => {
const score = analyze(tokens);
assert(score === 0.0899567537384933);
});
kuromojiの形態素解析した結果のtoken配列(tokens)を受け取り、スコアを返します。
辞書には単語(品詞付き)毎に-1から1の範囲のスコアが設定されています。
analyzeの返すスコアは各単語のスコアを合計をtokenの数で割った値です。
#### Options
`js`
const defaultOptions = {
// 辞書にない単語のスコア
unknownWordRank: 0,
// ポジティブな単語に対する補正値(スコアに乗算)
positiveCorrections: 1,
// ネガティブな単語に対する補正値(スコアに乗算)
negativeCorrections: 5122 / 49983,
// 辞書の配列
posiNegaDict: require("../dict/pn_ja.dic.json")
};
デフォルトではネガティブ単語に補正値をかけています。
理由としては、単語感情極性対応表にはネガティブな単語の割合が多いため、
補正値なしでは大体のケースがネガティブと判断されるためです。
`js`
const posiNegaRatio = {
posi: 5122,
nega: 49983,
zero: 20
};
- ネガポジ判定を行うGem作ってみた - Qiita
- ハセテツラボ » PythonでTwitterでのツイートをネガポジ判定してみた結果。。。
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Install devDependencies and Run npm test:
npm i -d && npm test
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高村大也, 乾孝司, 奥村学
"スピンモデルによる単語の感情極性抽出", 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627--637, 2006.
Hiroya Takamura, Takashi Inui, Manabu Okumura,
"Extracting Semantic Orientations of Words using Spin Model", In Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2005) , pages 133--140, 2005.