Node ver of [jieba](https://github.com/fxsjy/jieba).
npm install node-jiebanode-jieba 
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jieba-结巴分词 Node.js 版本.
npm install node-jieba
运行环境
$3
因为主要针对结巴分词Python v2.x版本，3.0+未测试，兼容性：jieba-v0.35
- node-jieba
- 0.0.3
$3
- 结巴分词-安装说明。
- 或，在此module安装完成后，运行：
$ cd ./node_modules/node-jieba
$ sudo bash ./install.sh
安装显示：
注意观察日志，完全安装成功后才能正常使用此module。
关于
此module完全基于原作者的结巴分词Python版本实现，通过Node.js spawn生成一个Python长运行时环境，仅在首次加载时消耗部分时间进行分词模型初始化，性能优势明显。注意： 为了避免Python调用出现错误，需要对待分词文本中的特殊字符转义处理，例如
。所有权归原作者所有。
性能
多核处理情况下可达到600Kb/s，虽不及原生1Mb/s，但已够用。调用
`javascript
var Jieba = require('node-jieba');
var analyzer = Jieba([选项]);
`选项
- debug
是否开启调试模式，开启后，将会输出Node.js和Python的交互数据，例：
javascript
var analyzer = Jieba({
debug: true
});
`输出：
事件
$3
在分词器退出时被触发，例：
javascript
analyzer.on('exit', function(code, signal){
console.info('[INFO]', 'jieba exit with code:', code);
});
`方法
$3
对指定文本分词，例：
javascript
analyzer.cut([文本], [选项], [回调函数]);
`- [文本]
指定分词的文本，类型为字符串（必须）。
- [选项]
类型为JS对象（可选）。
{
mode: Jieba.mode.TERM,
HMM : true
}
- mode
分词模式，可为精确模式
，权匹配模式Jieba.mode.FULL和搜索引擎模式Jieba.mode.SEARCH。
- HMM
是否使用HMM，true或false。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
`javascript
analyzer.cut('带分割文本', function([错误], [结果]){ });
` 包含两个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
- [结果]
分词结果，数组类型，每个元素为一个词语。
dict
加载用户自定义词典，例：
javascript
analyzer.dict([路径], [回调函数]);
`- [路径]
自定义字典的路径，可以为相对路径（相对于当前CMD执行目录），也可以为绝对路径，类型为字符串（必须）。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
javascript
analyzer.dict('./custom/dict.txt', function([错误]){ });
` 包含一个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
idf
加载IDF词典，例：
javascript
analyzer.idf([路径], [回调函数]);
`- [路径]
自定义字典的路径，可以为相对路径（相对于当前CMD执行目录），也可以为绝对路径，类型为字符串（必须）。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
javascript
analyzer.idf('./custom/dict.txt', function([错误]){ });
` 包含一个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
stopwords
加载停止词词典，例：
javascript
analyzer.stopwords([路径], [回调函数]);
`- [路径]
自定义字典的路径，可以为相对路径（相对于当前CMD执行目录），也可以为绝对路径，类型为字符串（必须）。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
javascript
analyzer.stopwords('./custom/dict.txt', function([错误]){ });
` 包含一个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
tags
对指定文本提取关键字/词，例：
javascript
analyzer.tags([文本], [选项], [回调函数]);
`- [文本]
指定提取关键字/词的文本，类型为字符串（必须）。
- [选项]
类型为JS对象（可选）。
{
top : 20,
withWeight: false,
textRank : false,
allowPOS : ['ns', 'n', 'vn', 'v']
}
- top
提取关键字/词的个数，默认为20，数字类型。
- withWeight
返回结果是否包含权值，
或false。
- textRank
是否使用textRank算法提取关键字/词，true或false。
- allowPOS (结巴分词目前pip版本为0.35，暂不支持此参数，但在dev版本已支持，请耐心等待作者发布新egg)
提取的关键字/词类型，默认['ns', 'n', 'vn', 'v']，如需其他关键字/词，例如人名，可设置为['nr', 'ns', 'n', 'vn', 'v']，具体类型参考ictclas标记法。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
`javascript
analyzer.tags('带分割文本', function([错误], [结果]){ });
` 包含两个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
- [结果]
分词结果，数组类型，如
，那么每个元素为一个词语，不然每个元素为一个长度为2的数组，第一个元素为词，第二个元素为权值。pseg
对指定文本提取词性，例：
`javascript
analyzer.pseg([文本], [选项], [回调函数]);
`- [文本]
指定提取词性的文本，类型为字符串（必须）。
- [选项]
类型为JS对象（可选）。
{
HMM : true
}
- HMM
是否使用HMM，
或false。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
`javascript
analyzer.pseg('带分割文本', function([错误], [结果]){ });
` 包含两个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
- [结果]
分词结果，数组类型，每个元素为一个长度为2的数组，第一个元素为词，第二个元素词性（ictclas标记）。
parallel
定义线程数，例：
javascript
analyzer.parallel([线程], [回调函数]);
`- [线程]
线程条数，当小于或等于1时，将关闭多线程，使用单线程处理各类操作，类型为数字（必须）。
- [回调函数]
操作完成后的回调函数（可选），例：
javascript
analyzer.parallel('./custom/dict.txt', function([错误]){ });
` 包含一个参数：
- [错误]
错误消息，文本类型。
注意：由于结巴分词的线程分割是根据
，所以对于Node.js读取一个特定的文本，可以采用text.replace(/\n/, '\\n')来替换换行符，以便python识别。示例
可以参考test目录中的所有js文件。测试
`
npm test
本机测试环境：
- Node.js
- v0.10.23
- v0.11.14
- Python
- v2.7.3
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