RCC Pipeline Module


概述

RCC Pipeline Module是一个强大的流水线管理和任务调度系统，专为AI模型提供商的请求处理而设计。该模块提供了智能调度、负载均衡、错误处理和完整的请求跟踪功能，是RCC生态系统中的核心组件。

主要特性

$3

- 智能调度: 多种负载均衡策略（轮询、随机、权重、最少连接）
- 并发控制: 可配置的最大并发请求数和请求队列管理
- 熔断器机制: 自动故障检测和恢复
- 请求跟踪: 端到端的请求生命周期跟踪
- 性能监控: 实时性能指标和系统健康监控

$3

- OAuth 2.0支持: 完整的设备流程认证
- 流式响应: 支持实时流式AI响应
- 自动重试: 指数退避重试策略
- 健康检查: 定期组件健康状态检查
- 动态配置: 运行时配置更新支持

$3

- Qwen: 阿里云通义千问大模型
- iFlow: 智能流程处理引擎
- OpenAI兼容: 标准OpenAI API接口
- 扩展性: 易于添加新的AI提供商

安装

``bash
npm install rcc-pipeline
`

依赖要求

此模块需要以下RCC模块：

`bash
npm install rcc-basemodule rcc-errorhandling rcc-config-parser rcc-virtual-model-rules
`

快速开始

$3

`typescript
import {
PipelineBaseModule,
EnhancedPipelineScheduler,
PipelineTracker,
QwenProvider
} from 'rcc-pipeline';

// 1. 创建流水线基础模块
const pipelineModule = new PipelineBaseModule({
id: 'qwen-pipeline',
name: 'Qwen AI Pipeline',
version: '1.0.0',
type: 'provider',
providerName: 'qwen',
maxConcurrentRequests: 5,
enableTwoPhaseDebug: true,
enableIOTracking: true
});

// 2. 初始化Qwen提供者
const qwenProvider = new QwenProvider({
name: 'Qwen',
endpoint: 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
supportedModels: ['qwen-turbo', 'qwen-plus', 'qwen-max'],
oauth: {
clientId: 'your-client-id',
clientSecret: 'your-client-secret',
scopes: ['openid']
}
});

// 3. 创建调度器
const scheduler = new EnhancedPipelineScheduler({
maxConcurrentRequests: 10,
requestTimeout: 30000,
loadBalancingStrategy: 'weighted',
circuitBreaker: {
enabled: true,
failureThreshold: 5,
recoveryTimeout: 60000
}
});

// 4. 注册提供者
await scheduler.registerProvider(qwenProvider);

// 5. 处理请求
const request = {
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, how are you?' }
],
model: 'qwen-turbo',
temperature: 0.7,
maxTokens: 1000
};

try {
const response = await scheduler.scheduleRequest(
'request-123',
request,
1, // priority
30000 // timeout
);

console.log('Response:', response);
} catch (error) {
console.error('Request failed:', error);
}
`

$3

`typescript
import { QwenProvider } from 'rcc-pipeline';

const qwenProvider = new QwenProvider(providerConfig);

// 处理流式响应
async function* processStreamRequest(request: OpenAIChatRequest) {
const stream = await qwenProvider.executeStreamChat(request);

for await (const chunk of stream) {
yield {
id: chunk.id,
content: chunk.choices[0]?.delta?.content || '',
finishReason: chunk.choices[0]?.finish_reason,
timestamp: Date.now()
};
}
}

// 使用流式处理
const streamRequest = {
messages: [{ role: 'user', content: 'Tell me a story' }],
model: 'qwen-turbo',
stream: true
};

for await (const chunk of processStreamRequest(streamRequest)) {
console.log('Stream chunk:', chunk.content);
if (chunk.finishReason) {
console.log('Stream completed:', chunk.finishReason);
}
}
`

详细架构

$3

#### 入口文件
- src/index.ts - 模块主入口文件，导出所有公共API和类型定义
- 导出核心框架类：PipelineBaseModule, BaseProvider, EnhancedPipelineScheduler
- 导出调度系统：Pipeline, PipelineFactory, PipelineScheduler, VirtualModelSchedulerManager
- 导出跟踪系统：PipelineTracker
- 导出OpenAI接口和具体Provider实现：QwenProvider, IFlowProvider
- 提供版本信息和模块名称

- src/index-build.ts - 构建专用的入口文件
- 用于构建过程的特殊入口点
- 提供构建时需要的特定导出
- 支持不同的构建配置和环境

#### 核心模块层 (src/modules/)
- PipelineBaseModule.ts - 流水线基础模块，所有Pipeline组件的基类
- 继承自rcc-basemodule的BaseModule，提供统一的模块管理能力
- 集成两阶段调试系统和I/O跟踪功能
- 提供流水线特定的配置管理：PipelineModuleConfig
- 实现流水线操作跟踪：trackPipelineOperation()
- 提供流水线阶段记录：recordPipelineStage()
- 集成错误处理中心：handlePipelineError()
- 支持动态配置更新和指标收集

- PipelineBaseModule.d.ts - PipelineBaseModule的类型定义文件
- 提供完整的TypeScript类型声明
- 包含所有公共接口和方法的类型定义
- 支持IDE智能提示和类型检查

#### 核心处理层 (src/core/)
- PipelineProcessor.ts - 流水线处理器
- 实现流水线的核心处理逻辑
- 提供请求处理和响应管理
- 集成各个组件的协调工作
- 处理流水线生命周期的各个阶段

- PipelineExecutionContext.ts - 流水线执行上下文
- 管理流水线执行的上下文信息
- 提供请求状态和执行环境的管理
- 支持上下文数据的存储和检索
- 实现执行环境的隔离和安全控制

- DebuggablePipelineModule.ts - 可调试的流水线模块
- 继承自PipelineBaseModule，增强调试能力
- 提供详细的调试信息和状态输出
- 支持断点设置和逐步执行
- 集成开发环境的调试接口
- 包含完整的执行跟踪和错误处理功能

#### 框架层 (src/framework/)

##### 调度器组件
- PipelineScheduler.ts - 流水线调度器，核心调度逻辑实现
- 处理单个虚拟模型的调度任务
- 实现多种负载均衡策略：round-robin, weighted, least-connections, random
- 提供熔断器机制和故障恢复
- 支持请求队列和优先级管理
- 实现并发控制和资源管理
- 提供健康检查和性能指标收集
- 定义调度器配置接口：SchedulerConfig
- 被VirtualModelSchedulerManager使用来管理虚拟模型调度

- VirtualModelSchedulerManager.ts - 虚拟模型调度管理器
- 管理多个虚拟模型的调度器实例
- 提供虚拟模型注册和注销功能
- 实现自动扩缩容机制
- 提供统一的请求执行接口：execute(), executeStreaming()
- 集成健康检查和指标监控
- 支持虚拟模型映射和生命周期管理

##### 流水线组件
- Pipeline.ts - 流水线执行器，管理多个目标的负载均衡
- 实现流水线目标管理：PipelineTarget
- 提供多种负载均衡策略的具体实现
- 支持流式和非流式请求执行
- 实现健康检查和故障转移
- 提供详细的执行结果：PipelineExecutionResult
- 集成请求跟踪和性能监控

- PipelineFactory.ts - 流水线工厂，从配置创建流水线实例
- 从虚拟模型配置创建流水线：createPipelineFromVirtualModel()
- 提供配置验证：validateVirtualModelConfig(), validatePipelineConfig()
- 支持批量创建：createPipelinesFromVirtualModels()
- 提供测试流水线创建：createTestPipeline()
- 实现配置克隆和工厂配置管理

- PipelineTracker.ts - 流水线跟踪器，请求ID和流水线跟踪系统
- 实现请求上下文管理：RequestContextImpl
- 提供流水线阶段管理：PipelineStageImpl, PipelineStageManagerImpl
- 实现阶段工厂：PipelineStageFactoryImpl
- 提供请求生命周期跟踪
- 支持阶段状态管理和统计信息收集
- 集成rcc-basemodule的两阶段调试系统和I/O跟踪

##### Provider组件
- BaseProvider.ts - 基础Provider类，定义AI模型提供商的标准接口
- 继承自PipelineBaseModule，具备完整的调试能力
- 实现标准OpenAI聊天接口：chat(), streamChat()
- 提供抽象方法：executeChat(), executeStreamChat()
- 实现响应标准化：standardizeResponse()
- 支持兼容性模块：CompatibilityModule
- 提供健康检查和Provider信息管理
- 集成I/O跟踪和错误处理

##### OpenAI接口
- OpenAIInterface.ts - OpenAI兼容接口定义
- 定义标准的OpenAI请求和响应格式
- 提供类型安全的接口定义
- 支持流式和非流式响应格式

##### 工具组件
- ModuleScanner.ts - 模块扫描器
- 自动发现和扫描pipeline模块
- 支持动态模块加载和注册
- 提供模块依赖分析和验证
- 实现模块生命周期管理


#### Provider实现层 (src/providers/)
- qwen.ts - Qwen Provider实现
- 继承自BaseProvider，实现Qwen API的完整集成
- 支持OAuth 2.0 Device Flow认证流程
- 实现自动token刷新和失败重试机制
- 提供完整的聊天和流式聊天功能：executeChat(), executeStreamChat()
- 支持工具调用和OpenAI格式转换
- 集成PKCE验证和设备授权流程
- 提供健康检查和模型列表获取
- 实现token存储和管理
- 支持多种Qwen模型：qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max, qwen3-coder-plus等

- iflow.ts - iFlow Provider实现
- 继承自BaseProvider，实现iFlow API的完整集成
- 支持OAuth和API Key两种认证模式
- 复用iflow现有的OAuth凭据文件
- 实现自动认证凭据加载和刷新
- 提供完整的聊天和流式聊天功能
- 支持工具调用和OpenAI格式转换
- 实现OAuth Device Flow和token管理
- 提供认证状态检查和重建功能
- 支持多种认证模式的无缝切换

#### 接口定义层 (src/interfaces/)
- IRequestContext.ts - 请求上下文接口，集成rcc-basemodule的PipelineIOEntry
- 定义请求上下文的标准接口
- 提供请求生命周期管理方法
- 支持阶段管理和元数据操作

- IPipelineStage.ts - 流水线阶段接口
- 定义流水线阶段的标准接口
- 提供阶段工厂和管理器接口
- 支持阶段状态和数据管理

- ILogEntries.ts - 日志条目接口，集成rcc-basemodule的PipelineIOEntry
- 定义日志条目的标准格式和I/O跟踪接口
- 提供日志类型和级别定义

- IAuthManager.ts - 认证管理器接口
- 定义认证管理的标准接口
- 支持多种认证方式的抽象

- ICompatibility.ts - 兼容性接口
- 定义Provider兼容性的接口
- 支持请求和响应格式转换

#### 类型定义层 (src/types/)
- virtual-model.ts - 虚拟模型类型定义
- 定义虚拟模型配置和相关类型
- 包括目标配置、能力定义等
- 支持虚拟模型的完整类型系统

#### 测试文件 (src/test/)
- integration-demo.ts - 集成演示文件
- 提供完整的集成使用示例
- 展示各个组件的协同工作
- 包含实际场景的测试用例

- debug-integration.test.ts - 调试集成测试
- 测试调试系统的集成功能
- 验证调试接口的正确性
- 确保调试功能的稳定性

- debuggable-pipeline.test.ts - 可调试流水线测试
- 测试可调试流水线的功能
- 验证调试模块的正确性
- 确保调试功能的完整性

#### 工具文件 (src/)
- new-feature.ts - 新功能开发文件
- 用于新功能的开发和测试
- 提供功能原型和验证
- 支持渐进式功能开发

- test-sharedmodule-hook.ts - 共享模块测试钩子
- 提供共享模块的测试支持
- 实现测试环境的初始化和清理
- 支持跨模块的集成测试

$3

`
RCC Pipeline Module (sharedmodule/pipeline)
├── 管理层 (Management Layer)
│ ├── VirtualModelSchedulerManager (虚拟模型调度管理器)
│ └── PipelineFactory (流水线工厂)
├── 调度层 (Scheduling Layer)
│ ├── PipelineScheduler (流水线调度器)
│ └── Pipeline (流水线执行器)
├── 跟踪层 (Tracking Layer)
│ ├── PipelineTracker (请求跟踪器)
│ ├── IRequestContext (请求上下文接口)
│ ├── IPipelineStage (流水线阶段接口)
│ └── ILogEntries (日志条目接口)
├── 提供者层 (Provider Layer)
│ ├── BaseProvider (基础提供者抽象)
│ ├── QwenProvider (Qwen AI提供者)
│ ├── IFlowProvider (iFlow提供者)
│ └── OpenAIInterface (OpenAI兼容接口)
└── 基础层 (Base Layer)
├── PipelineBaseModule (流水线基础模块)
├── 类型定义 (virtual-model)
└── 调试集成 (rcc-basemodule TwoPhaseDebug系统)
`

$3

#### 1. PipelineBaseModule (流水线基础模块)
- 继承: BaseModule (rcc-basemodule)
- 职责:
- 提供所有pipeline组件的基础功能
- 集成两阶段调试系统
- I/O跟踪和请求生命周期管理
- 错误处理和恢复机制
- 关键特性:
- 模块化设计，易于扩展
- 完整的调试支持
- 标准化的错误处理

#### 2. PipelineScheduler (流水线调度器)
- 职责:
- 请求调度和负载均衡
- 并发控制和资源管理
- 熔断器机制和故障恢复
- 请求队列和优先级管理
- 核心算法:
- 多种负载均衡策略 (round-robin, random, weighted, least-connections)
- 智能熔断器机制
- 动态资源分配

#### 3. PipelineTracker (流水线跟踪器)
- 职责:
- 请求ID生成和管理
- 流水线阶段跟踪
- 执行状态监控
- 性能指标收集
- 关键组件:
- RequestContextImpl: 请求上下文实现
- PipelineStageImpl: 流水线阶段实现
- PipelineStageManagerImpl: 阶段管理器

#### 4. BaseProvider (基础提供者)
- 职责:
- 定义AI模型提供商的标准接口
- 提供OAuth 2.0认证支持
- 实现请求/响应标准化
- 处理流式响应
- 关键特性:
- 统一的API接口
- 自动token管理
- 错误处理和重试

外部依赖关系

$3

`typescript
// 核心框架
import { BaseModule, ModuleInfo, DebugConfig } from 'rcc-basemodule'; // v0.1.8
import { ErrorHandlingCenter } from 'rcc-errorhandling'; // v1.0.3

// 配置管理
import { createConfigParser, createConfigLoader } from 'rcc-config-parser'; // v0.1.0

// 虚拟模型规则
import { VirtualModelRulesModule } from 'rcc-virtual-model-rules'; // v1.0.5
`

$3

`typescript
// HTTP请求处理
import axios, { AxiosInstance, AxiosRequestConfig } from 'axios'; // v1.12.2

// OAuth认证支持
import open from 'open'; // v10.2.0

// Node.js内置模块
import crypto from 'crypto'; // PKCE验证器生成
import fs from 'fs'; // Token文件管理
import path from 'path'; // 文件路径处理
import os from 'os'; // 系统信息获取
`

流水线执行流程

$3

`
1. 请求接收 → 2. 上下文创建 → 3. 调度决策 → 4. 流水线选择 → 5. 认证检查 → 6. API执行 → 7. 响应处理
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Request ID Pipeline Load Balance Provider OAuth API Call Response
Generation Tracking Strategy Selection Validation Execution Processing
`

$3

#### 步骤1: 请求初始化
`typescript
// 创建请求上下文
const context = await pipelineTracker.createRequestContext(
providerName,
operationType,
metadata
);

// 生成唯一请求ID
const requestId = pipelineTracker.generateRequestId();

// 记录请求开始
pipelineTracker.addStage(requestId, 'request-init');
`

#### 步骤2: 调度决策
`typescript
// 调度器处理请求
const scheduledRequest: ScheduledRequest = {
id: requestId,
data: requestData,
priority: requestPriority,
timeout: requestTimeout,
timestamp: Date.now(),
context: context
};

// 检查并发限制和熔断器状态
if (scheduler.canExecuteRequest(requestId)) {
// 立即执行
return scheduler.executeImmediately(scheduledRequest);
} else {
// 加入队列等待
return scheduler.enqueueRequest(scheduledRequest);
}
`

#### 步骤3: 流水线选择
`typescript
// 根据负载均衡策略选择流水线
const selectedPipeline = scheduler.selectPipeline();

// 健康检查
if (!selectedPipeline.isHealthy()) {
throw new Error('Selected pipeline is not healthy');
}

// 分配资源
await selectedPipeline.allocateResources();
`

#### 步骤4: 认证检查
`typescript
// 检查OAuth token有效性
if (provider.requiresAuthentication()) {
const tokens = await provider.getValidTokens();
if (!tokens) {
// 启动设备流程获取新token
await provider.initiateDeviceFlow();
}
}
`

#### 步骤5: API执行
`typescript
// 执行实际的API调用
try {
const result = await provider.executeChat(request);

// 记录成功
pipelineTracker.completeStage(requestId, 'api-execution', {
success: true,
duration: Date.now() - startTime,
response: result
});

return result;
} catch (error) {
// 记录失败
pipelineTracker.completeStage(requestId, 'api-execution', {
success: false,
duration: Date.now() - startTime,
error: error.message
});

throw error;
}
`

#### 步骤6: 响应处理和清理
`typescript
// 格式化响应
const formattedResponse = provider.formatResponse(result);

// 释放资源
await selectedPipeline.releaseResources();

// 完成请求跟踪
const finalContext = pipelineTracker.completeRequest(requestId);

// 记录性能指标
scheduler.recordPerformanceMetrics(finalContext);

return formattedResponse;
`

调度器和负载均衡机制

$3

#### 数据结构
`typescript
class PipelineScheduler {
private pipelines: Map = new Map();
private requestQueue: ScheduledRequest[] = [];
private activeRequests: Map> = new Map();
private circuitBreakerState: CircuitBreakerState;
private metrics: SchedulerMetrics;

// 配置参数
private config: SchedulerConfig = {
maxConcurrentRequests: 10,
requestTimeout: 30000,
loadBalancingStrategy: 'round-robin',
circuitBreaker: {
enabled: true,
failureThreshold: 5,
recoveryTimeout: 60000
}
};
}
`

#### 调度算法实现

`typescript
public async scheduleRequest(
requestId: string,
data: any,
priority: number = 0,
timeout: number = 30000,
context?: RequestContext
): Promise {
// 1. 检查熔断器状态
if (this.circuitBreakerState.tripped) {
throw new Error('Circuit breaker is tripped');
}

// 2. 检查并发限制
if (this.activeRequests.size >= this.config.maxConcurrentRequests) {
// 加入队列
return this.enqueueRequest({
id: requestId,
data,
priority,
timeout,
context
});
}

// 3. 选择流水线
const pipeline = this.selectPipeline();
if (!pipeline) {
throw new Error('No available pipelines');
}

// 4. 执行请求
return this.executeRequest(requestId, data, pipeline, context);
}
`

$3

#### 1. Round Robin (轮询)
`typescript
private selectPipelineRoundRobin(): Pipeline | null {
const healthyPipelines = Array.from(this.pipelines.values())
.filter(p => p.isHealthy());

if (healthyPipelines.length === 0) return null;

const selected = healthyPipelines[this.currentRoundRobinIndex % healthyPipelines.length];
this.currentRoundRobinIndex++;
return selected;
}
`

#### 2. Weighted (权重)
`typescript
private selectPipelineWeighted(): Pipeline | null {
const healthyPipelines = Array.from(this.pipelines.values())
.filter(p => p.isHealthy());

if (healthyPipelines.length === 0) return null;

// 计算总权重
const totalWeight = healthyPipelines.reduce((sum, p) => sum + (p.weight || 1), 0);

// 随机选择权重区间
const random = Math.random() * totalWeight;
let currentWeight = 0;

for (const pipeline of healthyPipelines) {
currentWeight += pipeline.weight || 1;
if (random <= currentWeight) {
return pipeline;
}
}

return healthyPipelines[healthyPipelines.length - 1];
}
`

#### 3. Least Connections (最少连接)
`typescript
private selectPipelineLeastConnections(): Pipeline | null {
const healthyPipelines = Array.from(this.pipelines.values())
.filter(p => p.isHealthy());

if (healthyPipelines.length === 0) return null;

// 选择活跃连接最少的流水线
return healthyPipelines.reduce((best, current) => {
const bestConnections = this.getActiveConnections(best.id);
const currentConnections = this.getActiveConnections(current.id);

return currentConnections < bestConnections ? current : best;
});
}
`

$3

`typescript
interface CircuitBreakerState {
tripped: boolean; // 是否触发熔断
tripTime: number; // 熔断触发时间
failureCount: number; // 失败计数
lastFailureTime: number; // 最后失败时间
successCount: number; // 成功计数（用于恢复）
}

private checkCircuitBreaker(): boolean {
const now = Date.now();
const config = this.config.circuitBreaker;

if (!config.enabled) return false;

// 检查是否需要触发熔断
if (!this.circuitBreakerState.tripped) {
if (this.circuitBreakerState.failureCount >= config.failureThreshold) {
this.circuitBreakerState.tripped = true;
this.circuitBreakerState.tripTime = now;
this.logger.warn('Circuit breaker tripped due to high failure rate');
}
}

// 检查是否可以恢复
if (this.circuitBreakerState.tripped) {
if (now - this.circuitBreakerState.tripTime > config.recoveryTimeout) {
this.circuitBreakerState.tripped = false;
this.circuitBreakerState.failureCount = 0;
this.circuitBreakerState.successCount = 0;
this.logger.info('Circuit breaker recovered');
}
}

return this.circuitBreakerState.tripped;
}
`

错误处理和恢复机制

$3

#### 1. 提供者层错误
- API调用失败: 网络错误、超时、服务器错误
- 认证失败: Token过期、权限不足
- 模型错误: 模型不可用、配额用尽

#### 2. 调度器层错误
- 超时错误: 请求执行超时
- 资源不足: 并发限制达到上限
- 熔断器触发: 故障率过高

#### 3. 系统层错误
- 配置错误: 无效的配置参数
- 资源耗尽: 内存不足、磁盘空间不足
- 系统异常: 未预期的系统错误

$3

#### Token自动刷新
`typescript
class QwenProvider extends BaseProvider {
async ensureValidTokens(): Promise {
if (this.isTokenExpired()) {
try {
// 刷新access token
const newTokens = await this.refreshAccessToken();
this.saveTokens(newTokens);
return newTokens;
} catch (refreshError) {
// 如果refresh失败，启动完整的设备流程
return this.initiateDeviceFlow();
}
}
return this.tokens;
}
}
`

#### 请求重试机制
`typescript
private async executeWithRetry(
operation: () => Promise,
maxRetries: number = 3,
backoffMultiplier: number = 2
): Promise {
let lastError: Error;

for (let attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
try {
return await operation();
} catch (error) {
lastError = error;

if (attempt === maxRetries) {
throw error;
}

// 指数退避
const delay = Math.pow(backoffMultiplier, attempt) * 1000;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
}
}

throw lastError!;
}
`

性能监控和指标

$3

#### 请求指标
`typescript
interface RequestMetrics {
requestId: string;
provider: string;
operation: string;
startTime: number;
endTime: number;
duration: number;
status: 'success' | 'error';
error?: string;
pipelineId: string;
retryCount: number;
}
`

#### 系统指标
`typescript
interface SystemMetrics {
totalRequests: number;
successfulRequests: number;
failedRequests: number;
averageResponseTime: number;
throughput: number; // 请求/秒
activeConnections: number;
queueLength: number;
memoryUsage: number;
cpuUsage: number;
}
`

$3


`typescript
class PerformanceMonitor {
private metrics: SystemMetrics = {
totalRequests: 0,
successfulRequests: 0,
failedRequests: 0,
averageResponseTime: 0,
throughput: 0,
activeConnections: 0,
queueLength: 0,
memoryUsage: 0,
cpuUsage: 0
};

public recordRequest(request: RequestMetrics): void {
this.metrics.totalRequests++;

if (request.status === 'success') {
this.metrics.successfulRequests++;
} else {
this.metrics.failedRequests++;
}

// 更新平均响应时间
this.metrics.averageResponseTime = this.calculateAverageResponseTime(request);

// 更新吞吐量
this.metrics.throughput = this.calculateThroughput();
}

public getMetrics(): SystemMetrics {
return { ...this.metrics };
}
}
`

配置管理

$3


`typescript
interface PipelineModuleConfig {
// 基础信息
id: string;
name: string;
version: string;
type: 'provider' | 'scheduler' | 'tracker' | 'pipeline';

// 流水线配置
providerName?: string;
endpoint?: string;
supportedModels?: string[];
maxConcurrentRequests?: number;

// 调度器配置
loadBalancingStrategy?: 'round-robin' | 'random' | 'weighted' | 'least-connections';
requestTimeout?: number;

// 熔断器配置
circuitBreaker?: {
enabled: boolean;
failureThreshold: number;
recoveryTimeout: number;
};

// 调试配置
enableTwoPhaseDebug?: boolean;
enableIOTracking?: boolean;

// OAuth配置
oauth?: {
clientId: string;
clientSecret: string;
scopes: string[];
};
}
`

$3


`typescript
class PipelineBaseModule {
private config: PipelineModuleConfig;

public updateConfig(newConfig: Partial): void {
// 验证新配置
this.validateConfig(newConfig);

// 更新配置
this.config = { ...this.config, ...newConfig };

// 重新初始化组件
this.reinitializeComponents();

// 通知其他模块
this.emit('configUpdated', this.config);
}
}
`

与其他模块的集成

$3


`typescript
// 在server模块中使用pipeline
import { PipelineScheduler } from 'rcc-pipeline';

class ServerModule {
private pipelineScheduler: PipelineScheduler;

public async initialize(): Promise {
// 创建pipeline调度器
this.pipelineScheduler = new PipelineScheduler({
pipelines: this.createPipelines(),
loadBalancer: {
strategy: 'weighted',
healthCheckInterval: 30000
}
});

// 注册请求处理器
this.registerRequestHandler();
}

private async handleRequest(request: ClientRequest): Promise {
// 通过pipeline处理请求
return this.pipelineScheduler.scheduleRequest(
request.id,
request,
request.priority || 0,
request.timeout || 30000
);
}
}
`

$3


`typescript
// 配置驱动的pipeline创建
import { createConfigLoader } from 'rcc-config-parser';

class PipelineManager {
public async createPipelinesFromConfig(): Promise {
const configLoader = createConfigLoader();
const pipelineConfigs = await configLoader.loadPipelineConfigs();

return pipelineConfigs.map(config => this.createPipeline(config));
}
}
`

扩展性设计

$3


`typescript
// 1. 继承BaseProvider
class CustomProvider extends BaseProvider {
async authenticate(): Promise {
// 实现自定义认证逻辑
}

async executeChat(request: OpenAIChatRequest): Promise {
// 实现自定义API调用逻辑
}
}

// 2. 注册Provider
const customProvider = new CustomProvider({
name: 'Custom',
endpoint: 'https://api.custom.com/v1/chat',
supportedModels: ['custom-model-1', 'custom-model-2']
});

pipelineScheduler.registerProvider(customProvider);
`

$3


`typescript
// 1. 实现调度策略接口
class CustomLoadBalancingStrategy implements LoadBalancingStrategy {
selectPipeline(pipelines: Pipeline[]): Pipeline | null {
// 实现自定义选择逻辑
}
}

// 2. 注册策略
scheduler.registerLoadBalancingStrategy('custom', new CustomLoadBalancingStrategy());
`

API 参考

$3

`typescript
class PipelineBaseModule extends BaseModule {
constructor(config: PipelineModuleConfig);

// 带I/O跟踪的流水线操作
async trackPipelineOperation(
operationId: string,
operation: () => Promise,
inputData?: any,
operationType: string = 'pipeline-operation'
): Promise;

// 获取模块状态
getStatus(): PipelineModuleStatus;

// 更新配置
updateConfig(newConfig: Partial): void;
}
`

$3

`typescript
class PipelineScheduler {
constructor(
virtualModelId: string,
config: SchedulerConfig,
pipelineTracker: PipelineTracker
);

// 调度请求
async execute(
request: any,
operation: OperationType,
options?: SchedulerOptions
): Promise;

// 流式请求
async *executeStreaming(
request: any,
operation: OperationType,
options?: SchedulerOptions
): AsyncGenerator;

// 添加流水线
addPipeline(pipeline: Pipeline): void;

// 获取性能指标
getMetrics(): SchedulerMetrics;

// 获取健康状态
getHealth(): SchedulerHealth;
}
`

$3

`typescript
class PipelineTracker extends PipelineBaseModule {
constructor();

// 创建请求上下文
createRequestContext(
provider: string,
operation: 'chat' | 'streamChat' | 'healthCheck',
metadata?: Record
): IRequestContext;

// 添加流水线阶段
addStage(requestId: string, stageName: string): void;

// 完成阶段
completeStage(requestId: string, stageName: string, data?: any): void;

// 完成请求
completeRequest(requestId: string): IRequestContext | undefined;

// 获取请求统计
getRequestStatistics(): {
activeRequests: number;
totalStages: number;
completedStages: number;
failedStages: number;
runningStages: number;
};
}
`

$3

`typescript
class QwenProvider extends BaseProvider {
constructor(config: ProviderConfig);

// OAuth设备流程
async initiateDeviceFlow(autoOpen: boolean = true): Promise;
async waitForDeviceAuthorization(deviceCode: string, pkceVerifier: string): Promise;

// 聊天完成
async executeChat(request: OpenAIChatRequest): Promise;

// 流式聊天
async *executeStreamChat(request: OpenAIChatRequest): AsyncGenerator;

// 健康检查
async healthCheck(): Promise;
}
`

配置选项

$3

`typescript
interface PipelineModuleConfig {
// 基础信息
id: string;
name: string;
version: string;
type: 'provider' | 'scheduler' | 'tracker' | 'pipeline';

// 流水线配置
providerName?: string;
endpoint?: string;
supportedModels?: string[];
maxConcurrentRequests?: number;

// 调度器配置
loadBalancingStrategy?: 'round-robin' | 'random' | 'weighted' | 'least-connections';
requestTimeout?: number;

// 熔断器配置
circuitBreaker?: {
enabled: boolean;
failureThreshold: number;
recoveryTimeout: number;
};

// 调试配置
enableTwoPhaseDebug?: boolean;
enableIOTracking?: boolean;

// OAuth配置
oauth?: {
clientId: string;
clientSecret: string;
scopes: string[];
};
}
`

$3

`typescript
interface SchedulerConfig {
maxConcurrentRequests: number;
requestTimeout: number;
healthCheckInterval: number;
retryStrategy: {
maxRetries: number;
baseDelay: number;
maxDelay: number;
backoffMultiplier: number;
};
loadBalancingStrategy: 'round-robin' | 'weighted' | 'least-connections' | 'random';
enableCircuitBreaker: boolean;
circuitBreakerThreshold: number;
circuitBreakerTimeout: number;
}
`

错误处理

$3

Pipeline模块提供完整的错误处理机制：

`typescript
try {
const response = await scheduler.execute(
'request-123',
request,
'chat',
{ timeout: 30000 }
);

console.log('Success:', response);
} catch (error) {
if (error instanceof CircuitBreakerError) {
console.error('Circuit breaker is tripped:', error.message);
} else if (error instanceof AuthenticationError) {
console.error('Authentication failed:', error.message);
} else if (error instanceof RateLimitError) {
console.error('Rate limit exceeded:', error.message);
} else {
console.error('Request failed:', error.message);
}
}
`

$3

- Token自动刷新: OAuth token过期自动刷新
- 请求重试: 指数退避重试策略
- 熔断器: 故障自动隔离和恢复
- 健康检查: 定期检查组件状态

性能监控

$3

`typescript
// 获取性能指标
const metrics = scheduler.getMetrics();

console.log('System Metrics:', {
totalRequests: metrics.totalRequests,
successfulRequests: metrics.successfulRequests,
failedRequests: metrics.failedRequests,
averageResponseTime: metrics.averageResponseTime,
activeRequests: metrics.activeRequests,
queueLength: metrics.queueLength
});
`

$3

`typescript
// 监控系统健康
const health = scheduler.getHealth();

console.log('System Health:', {
status: health.status,
checks: health.checks,
details: health.details
});
`

开发指南

$3

1. 继承BaseProvider:
`typescript
class CustomProvider extends BaseProvider {
async authenticate(): Promise {
// 实现认证逻辑
}

async executeChat(request: OpenAIChatRequest): Promise {
// 实现API调用逻辑
}
}
`

2. 注册Provider:
`typescript
const customProvider = new CustomProvider(config);
await scheduler.registerProvider(customProvider);
`

$3

`typescript
class CustomStrategy implements LoadBalancingStrategy {
selectPipeline(pipelines: Pipeline[]): Pipeline | null {
// 实现选择逻辑
}
}

scheduler.registerLoadBalancingStrategy('custom', new CustomStrategy());
`

测试

`bash


运行所有测试

npm test

运行特定测试

npm test -- --grep "scheduler"

运行覆盖率测试

npm run test:coverage

运行集成测试

npm run test:integration
`

最佳实践

$3

- 使用环境变量管理敏感信息
- 实现配置验证和默认值
- 支持动态配置更新

$3

- 实现分层错误处理
- 使用结构化错误信息
- 提供详细的错误上下文

$3

- 合理设置并发限制
- 使用连接池复用资源
- 实现智能缓存策略

$3

- 记录详细的请求追踪信息
- 实现实时性能监控
- 设置合理的日志级别

贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建功能分支: git checkout -b feature/amazing-feature
3. 提交更改: git commit -m 'Add amazing feature'
4. 推送到分支: git push origin feature/amazing-feature`
5. 创建Pull Request

许可证

本项目采用MIT许可证 - 详见 LICENSE 文件

支持

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更新日志

详见 CHANGELOG.md 了解版本历史和更改。

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- RCC Virtual Model Rules - 虚拟模型路由规则

---

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最后模型读取时间: 2024-09-18 11:20:00

- 模型已读取该模块的README文件
- 功能描述已确认完整
- 文件创建权限已验证